在祝金甫看來，小土科技的營收來源不僅是售賣單一服務，更大的想象空間是後續引入的金融服務。

作者 | 邵毛毛

這是「新商業情報NBT」報道的第425家創業公司

《新商業情報NBT》（微信公衆号ID：newbusinesstrend）獲悉，影視行業大數據整體解決方案提供商小土科技已完成Pre-A輪融資，投資方為元禾原點，融資顧問為鎮洋資本，此輪融資将主要用于拓展團隊、技術研發和市場推廣。

“我們是一家技術驅動的公司，現在50多人的團隊中，有80%都是技術研發人員。”小土科技創始人祝金甫這樣強調道。依托大數據和深度學習算法，成立于2015年的小土科技面向影視行業推出了“劇易評”、“劇易拍”等8款數據分析和管理産品，所提供的服務覆蓋劇本/成片評估、收視預測、項目選擇、制片管理、節目采購、廣告投放、版權交易等環節，“基本上從頭到尾構成了影視行業全産業鍊的數據分析閉環”。

而在祝金甫看來，現階段的小土科技僅僅完成了“基礎設施建設”。“在擁有數據分析能力、助力影視流程規範化的基礎上，我們可以建立信用體系，在金融機構進入具有高度不确定性的影視行業過程中提供風控。”他告訴《新商業情報NBT》（微信公衆号ID：newbusinesstrend），“在未來，小土科技将成為基于影視資産标準化的金融服務機構。”

量化影視行業

嚴格來說，沿着“用數據将影視行業量化”這個方向，祝金甫一直走了近14年。他是山東大學數學學士、中國人民大學經濟學博士，主要研究方向是數據挖掘、金融風險和數理統計。2004年年底，一次與當時某電視台采購中心主任的接觸，讓他正式進入影視大數據領域。

“讀博士的時候我就成立了人生中第一個公司，就在宿舍裡和同學一起寫程序、開發産品，當時我們給報社、電視台的廣告部做了一個有關廣告投放分析的産品，這位電視台主任知道後也希望能有一套關于電視劇的收視率數據分析系統。”

過程中，此前完全是圈外人的祝金甫發現，國内影視行業的工業化程度極為低下：從項目評估、制作團隊組建、演員選擇、劇組管理到成片發行都缺少标準化體系，加上各環節沒有匹配對應的規範化管理流程，使生産中的分工協作、資源合理分配難以實現，更讓影視制作長時期停留在投入産出不可控、爆款難複制的低産能階段。

祝金甫試圖從上遊劇本環節切入，研發“劇易評”系統為從業者提供數據支持，即通過對劇本題材、情節、受衆人群預估等角度分析，為後續劇本修改、主創團隊搭建、播出平台選擇、廣告植入方案制定等提供意見以及決策依據。

基于已成熟的大數據分析、自然語言處理、深度學習等技術建立算法模式并不困難，對需要不斷被訓練以形成多維度量化指标的系統來說，一個類型完整、覆蓋全面的語料庫更為重要，而這需要經過長時間的積累和調整。

例如，團隊開發的影視内容量化評估系統“劇易拍”打磨了近14年。由于劇本獲取較為困難，祝金甫和團隊更多的從公開平台抓取影視劇的劇情分析、分集劇情等輔助算法模型的優化，“雖然這些内容的質量比不上劇本，但可以讓影片類型多樣化”，大量分集劇情和近6000個劇本共同組成了“劇易評”的語料庫。

而通過分析這四萬餘個影視劇樣本，該系統在人物、情節、外部包裝（如主創團隊）三個評價層面上，将分析細化為人物結構、角色陣營配置、人物性格塑造、情感共鳴點、場景構成、情節點、伏筆等約100個維度，并總結成功案例以形成每個維度的評估标準。

“劇易評”評估維度

例如，在小土科技為電視劇《剃刀邊緣》提供的劇本評估報告中，僅矛盾沖突層面，該劇一級沖突占比66.3%，高于同類題材的平均水平（40%），因此在該項上獲較高評分。

這套标準因影視劇的類型不同而存在差異。例如，一集網劇和電視劇需要情節點不同，前者需要5個，後者則要設置6個才比較合适。在情節戲和情感戲中，演員選擇的标準也不一樣，祝金甫解釋說，情節密度大、劇情節奏強的前者并不依賴演員本身，“甚至是戲在托人”，但後者必須找準演員，“那些很經典的情感戲，有時候換個人演就未必能成了”。

同時标準是動态的，将随着市場反饋每天更新。一旦某劇成為現象級爆款或在單品類中表現突出，其内容就會被團隊拆解，以指導算法權重的調整。

最終，評估結果呈現在具體的分數，分數越高也意味着質量越高。“我們評分還是比較苛刻的，”70分被視為較優質内容的分界線，其比例大緻為17%，而超過75分、80分的比例則分别為10%和3%。

但高分值有時并不等同高收視率，這是一個綜合播出平台、播出時段、播出時市場所有劇集等要素後的相對位次。2016，電視劇《鍛刀》在播出前，劇組找到小土科技進行成片評估，估分為74，收視預測為播出平台中央八套全年收視第二名，最終實際播出成績為該頻道當年劇王。

分值之外，通過數據的挖掘，系統給出的評估報告還包括項目的優點和不足、優化意見、審查風險、收視預測等。今年播出的《芸汐傳》是小土科技的典型服務案例。

在《芸汐傳》拍攝之前，其40集劇本已經過“劇易評”的檢測分析，系統雖給出“屬于市場同類型題材中高水平”的整體評價，但也指出了劇本在劇情情節、人物塑造、情節設置、背景介紹上存在不足。

同時針對具體問題給出了修改建議，例如原本前20集中劇情節奏較為拖沓，需要加快劇情和情感進度、調整次要人物相關劇情等。《芸汐傳》方面則根據小土科技給出的意見修改劇本，“反複地系統診斷，然後根據數據結果再完善。”

先後修改了3次、最終評分76分的《芸汐傳》劇本才正式進入拍攝階段。該劇的聯合出品方之一絲芭影視是小土科技的長期簽約客戶之一，該公司的劇本均會在小土科技進行評估。

祝金甫回憶道，早期帶着這套以劇本、成片分析為主的系統挨個電視台、制片公司上門拜訪推廣時，合作一度很難談成，“就是想盡辦法的拿過去讓人家先試一試”，後來經過十餘年的積累，才慢慢有了像絲芭影視這樣被推薦而來的客戶。

目前，公司已擁有中國國際電視總公司、優酷、愛奇藝、芒果TV、新麗傳媒、完美影業等合作客戶，基本覆蓋了電視台、視頻平台、影視制作公司、投資公司、金融機構等影視各領域，并有電視劇《白鹿原》《紅薔薇》《遞刀邊緣》《芸汐傳》等服務案例。

覆蓋全産業鍊

影視劇是門綜合的藝術。從策劃、生産到發行，每個環節都将影響作品藝術價值和商業價值的實現。為保證評估結果的準确性，祝金甫需要和團隊将作品、頻道、制作班底、制片公司、購銷情況等層面包含的各種要素進行多維度分析、量化拆解，而這必将涉及劇本創作之外的影視行業全産業鍊。

這原本是一個類“小作坊”生産模式且相對封閉的行業，但幸運的是，随着影視工業4.0概念的流行，越來越多的從業者希望能對标好萊塢影視工業化生産進行标準化、規範化生産。這些市場需求被反饋給祝金甫，不斷有合作夥伴找上門希望他提供有關于演員數據、廣告植入等環節的分析系統。與此同時，在他看來影視領域還有諸多可以被規範化的環節，“比如此前電視台采購還是用寄光盤的方式，實際上可以在雲端進行存儲、交易、審核和數據分析。”

于是，影視大數據量化分析系統“劇易曉”、廣告價值挖掘工具“劇易植”、成片采購分析系統“劇易購”、制片管理系統“劇易拍”等産品被列入開發計劃。在開發邏輯上，這些産品能夠實現銜接，并且數據也能相互打通，但事實上不同系統在技術底層架構層面的邏輯并不相同。

團隊因此需要在摸清每個生産鍊條後逐一研發。祝金甫認為，雖然國外已有各環節成熟的産品，但直接翻譯引進的做法并不可取，必須研發适應國内影視環境的系統。“不隻是國内從業人員的專業水準和認知水平，甚至整個行業的财務計量準則都不一樣，國外産品是推不下去的。”

以制片管理系統“劇易拍”為例，為了讓這個可配合移動端使用的ERP系統擁有更加完善的拍攝和财務管理功能模塊、貼合劇組實際使用需求，祝金甫和團隊沒少往劇組紮堆的地方進行調研。

他介紹道，“劇易拍”先後叠代8年，相比傳統劇組管理方式，這套系統可以提高30%的拍攝效率，節省20%的拍攝成本，現在已被《紅薔薇》《神犬小七》《芸汐傳》等劇組使用。其中，影視劇《紅薔薇》、《芸汐傳》等同時采用了小土科技的劇本評估和制片管理系統。

“劇易拍”産品功能

多個産品投放市場進入應用階段後，為快速與合作夥伴建立聯系拓展市場，祝金甫在定價上采用了低價策略，以緻于合作客戶雖衆多，但收入并不能支撐多産品線漫長的研發過程。他坦言，“個人也投入了不少資金，公司倒閉就再開起來，14年就做了這一件事。”

不過，在祝金甫看來，小土科技的營收來源不僅是售賣産品或服務，通過産品需求把握影視創作規律、梳理制作流程、撬動影視行業資本是小土未來希望發展的方向，更大的想象空間是後續引入的金融服務。

他認為，通過覆蓋影視行業生産端和播出端、持續多年收集分析全産業鍊數據，小土科技可以進行下一步：提供完片擔保、搭建融資信用評價和資金風險管控。

本輪投資方元禾原點表示，在泛娛樂領域，元禾原點現已于輕小說、漫畫、3維動畫、電影出品制作方面有所布局，此次投資小土科技可以實現對優質劇本和小說源頭的把控。

此次融資顧問鎮洋資本的創始人陳振源認為，小土科技将為影視行業的端到端數據打通、拉通整個影視産業鍊帶來嶄新的變革力量，其發展勢必帶動行業上下遊的互動，也會為行業更加穩健、迅速的發展持續助力。

祝金甫透露，現階段小土科技已經與中國平安、江蘇銀行等達成合作。他說，有保險方面願意擔保後銀行和其它金融機構才會順利進入，而小土科技又能将其打包為金融産品。

現階段，小土科技開始逐漸與精品項目開展深度合作，在影視制作的每個環節上進行支持。電視劇《繁華》将成為小土科技全面合作的典型案例，團隊會從資金端、劇本評估、廣告植入、制片管理、宣發等各環節介入提供服務。

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