夢晨 衡宇 發自 凹非寺

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“靠過去的老辦法，增長不動了”。無論線上線下都傳出這樣的聲音。

如何從“增量競争”轉向“存量競争”，成了很多行業最大的焦慮。

改變，必須改變。

于是乎，旅遊、汽車、消費、等一衆行業，紛紛學起了互聯網。

比如說，不要小瞧現在抖音裡的景點直播間：

除了能過一把“雲旅遊”的瘾之外，陝西旅遊集團将你在6寸屏幕上的每一次停留、互動都彙成數據流，流入數字媒體中台，從而優化景區營銷。

下一次，不管實地還是雲端，你在陝旅景區的體驗都更快樂。

又比如，零售和消費領域，牛仔品牌Levi’s通過客戶數據平台VeCDP先建立标簽體系，發現客戶需求，再輔以商品推薦，在雙11等比武期，找準“人-貨”最優匹配點，提升銷售轉化。

不僅是品牌，這個領域内，平台型App數字化升級腳步也逐步加快。

買什麼都省App對全鍊路數據進行洞察分析，同時把A/B測試DataTester玩到溜得飛起，最終形成用戶增長的完整閉環。

類似路徑慢慢買App也在走。靠組合式應用增長分析DataFinder和A/B測試DataTester，僅今年618期間，用戶在慢慢買的查價次數環比增長189%，比價使用增長167%。

△買什麼都省App（左）和慢慢買App（右）

行行布局，于是也能理解，汽車行業都開始高效聯動曾經沉澱下業務數據的孤島，着手構建客戶數據管理平台。

仔細一看，從宏觀的數據中台到微觀的A/B測試……這些方法，不正是字節跳動高速增長的一套方法論，怎麼突然間被不同行業都學了去？

這就不得不提到字節公開的秘籍：火山引擎。

去年6月，字節正式把火山引擎推向江湖。推薦系統、視頻多媒體、數據智能等一套秘籍全部開放，還針對不同行業特性輸出了一系列行業解決方案。

其中，數據智能部分與增長關系最為直接，在各行各業掀起一陣互聯網化風潮。

12月，火山引擎宣布進軍雲計算基礎設施層IaaS，相當于在秘籍之外還提供了修煉的場所。

如今又過去大半年，火山引擎又有了新動作——發布火山引擎數智平台VeDI，并集中亮相全系雲上産品。

這一次，更注重全方位敏捷數智服務。

背後傳達出的意圖，就像是“大家也别自己摸索着修煉了，現在我們手把手教”。

通過把字節跳動内部實踐的多年經驗外向輸出，“讓每個企業都能用起數據，用好數據。”

下面就來具體了解一下，首次發布的火山引擎數智平台VeDI，能發揮怎樣的威力。

翻開這本增長秘籍，可以看到共分為數據引擎、數據管理、數據應用三個篇章。

△火山引擎全系列雲上數據産品

既然要練功，首先自然是要“築基”。

也就是建設起一套大數據存儲、調度和分析的基礎引擎，獲得容納更多數據的能力。在這方面，火山引擎有三個主打産品：

湖倉一體分析服務LAS，它同時具備了數據倉庫的高性能和數據湖的靈活性，不同來源不同格式的數據既做到統一存儲，又能根據使用頻率分開管理，提高效率。

雲原生開源大數據平台E-MapReduce，支持構建實時數據湖、數據倉庫、湖倉一體等數據平台架構，并與Hadoop、Spark等主流大數據生态組件100%開源兼容。

雲原生數據倉庫ByteHouse，這款數據倉庫同時支持實時數據分析和海量數據的離線分析，并有彈性擴縮容能力。

完成了數據的“築基”，接下來該是“練氣”。

也就是讓體系内的數據流通起來，包括數據的集成、開發、運維和資産管理。在這方面，火山引擎推出的是大數據研發治理套件DataLeap。

它能夠為企業在數據治理環節提供事前預警、事中處理、事後複盤及推薦優化的全生命周期的數據治理能力。

同時，基于其構建的分布式數據治理模式，對企業來說，可以盡情享受建設周期短，業務影響小，适配能力強，治理效果高等優點。

△DataLeap産品架構圖

完成了必不可少的“築基”和“練氣”，接下來終于可以用上“招式”。

在這方面，火山引擎主打的是“見招拆招”。

如何發現業務中的關鍵增長點？試試增長分析DataFinder。

它可以從行為數據、内容數據、甚至觸點/會話/設備/活動數據中提供分析洞見，優化用戶體驗，支撐精細化運營。

“人-貨-場”等檔案之間存在數據孤島問題？試試客戶數據平台VeCDP。

它能将公域數據和企業一方的私域數據彙聚、整合在一起并統一建檔，以數據驅動全鍊路營銷和深度運營。

此外，火山引擎數智平台還有專供智能營銷場景的增長營銷平台GMP，能夠依據企業的具體業務需求， 通過全終端觸點觸達、智能策略、算法推薦、活動完整流程管理幫助企業實現降本增效以及業務持續增長。

以及，曆經字節跳動内部多業務和數百家企業切身驗證有效的智能數據洞察DataWind和A/B測試DataTester。

以上這些招式，再根據不同情況組合起來，就成了行業解決方案。據了解火山引擎數智平台VeDI已進入金融、消費、汽車、廣電傳媒、文旅等多個行業。

這次的火山引擎數智平台VeDI首次發布，同時也是全系列産品的集中升級。

其中重點升級SaaS層也就是這些“招式”，升級後帶來兩大特點：

一個是場景化，以DataFinder4.0版本升級為代表，全新發布“場景模闆”功能點。通過将字節跳動内部業務實踐經驗抽象為行業通用價值模闆，預設在産品中，支持企業按照自身實際需求，選擇對應的行業分析場景模闆，一鍵生成看闆。

另一個是協同性，又可分為兩方面來看。

協同更融合。DataWind定位升級，從原本的“智能洞察平台”升級為“一站式數據分析與協作平台”，在數據觸達、數據分析、數據協作和數據沉澱等方面與飛書高度協同。

産品無縫聯動。産品與産品間、與業務系統間的協作邏輯将更加順暢，如企業可通過DataFinder和DataTester的無縫聯動，實現用戶在APP使用全旅程過程中的問題點定位，并确定哪種優化手段最能保障用戶體驗，完成用戶增長的完整閉環。

總結一下，火山引擎數智平台的升級方向，是希望數據驅動方法與各行業的實際業務都能更深入融合。

不過，大數據江湖上“門派”那麼多，為何各行各業都偏愛火山引擎？

最關鍵的一點，這裡不分“内門弟子”和“外門弟子”，大家用的都是同一套秘籍，在字節内部經過多年驗證的那種。

比如抖音這個名字就是用A/B測試方法測出來的，這個故事已經在行業内廣為流傳。

數據驅動在字節跳動已經是一種文化，每個月使用數據産品的一線員工就有10萬人，除了業務之外也會用數據做内部管理，另外如果開會不帶着數據來就會被diss。

為何會出現這種現象？字節跳動數據平台負責人羅旋總結出兩點：敏捷和易用。

敏捷，說的是整個數據生命周期中各個環節都要加速，寫入要及時、查詢要做到秒級響應等。

易用，指沒有任何統計背景的運營都可以開啟A/B測試，不會編程的員工也可以在五分鐘内搭建出數據報表。

羅旋認為，更易用的産品才能覆蓋面高，敏捷的産品才能用得更深入。數據就這樣在文化、産品和組織的支撐下驅動了字節跳動的發展。

△字節跳動數據平台負責人 羅旋

看到這裡，可能有人會産生新的疑問。

字節這樣的互聯網大廠，内部方法不同行業、以及中小企業來說适用嗎？

關于這一點，火山引擎數據産品負責人郭東東做出解釋：

确實數據規模不同，面臨的痛點也不同。但字節内部也有不少探索性質的中小型業務，這些工具也是伴随這些業務一起成長的。

火山引擎在将字節内部工具整理成雲上産品對外發布時，除了與自身業務解耦，也針對不同規模、不同行業的客戶做了針對性的适配和調整。

去年底，火山引擎正式宣布入局雲計算IaaS，從雲計算廠商的大客戶變成了競争對手，還一度被外界解讀為要做中國的“第四朵雲”。

從最近的動作看來，火山引擎确實有意在雲計算行業擴大影響力：

不斷拓展邊界，服務于比泛互聯網更廣闊的各行各業。

這也正是火山引擎的差異化競争優勢所在。

一方面是基于字節内部9年時間驗證，火山引擎輸出的能力不隻浮于表面，而是一套端到端的全鍊路數據能力。

另一方面是在抖音集團生态内産生協同效應。火山引擎作為一個開放平台，自然兼容上下遊其他工具，但在抖音體系内與巨量引擎、抖音電商配合起來，威力還會得到加成。

那麼，火山引擎作為後起之秀，進軍雲計算行業的底氣在哪？

答案也不難想到。

火山引擎所輸出的這套增長能力，火山引擎内部也在用。并且服務于不同行業、不同規模的客戶産生的經驗也會反哺于火山引擎，形成正向循環。

字節跳動的增長技術和經驗，正在通過火山引擎對外批量複制。

— 完 —

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