數字經濟時代大數據成為企業的新型生産要素，以數據驅動增長和創新成為企業數字化轉型的主線。然而，從海量的業務數據到形成企業戰略決策，需要經由從“業務-财務-經營-戰略”的逐層挖掘淬煉。

數據驅動下的業财融合路線圖

财務的本質是用貨币化方法對企業經營管理各個環節的建模。而業财平台是财務與大數據技術結合後的新一代财務軟件形态，其目标是面向企業經營決策、資源分配的數據驅動。

我們知道财務早在計算機時代之前就已出現，是企業最早的數字化學科。财務是企業經營活動的成果總和，目标是通過數字化的手段指導企業經營。曾經财務人僅依靠算盤和賬簿做記錄，信息化時代誕生了記賬軟件，可以處理财務報表的簡單披露和分析。

到了大數據時代，财務的發展趨勢是與業務走向融合，新一代的财務軟件是從财務深入到業務活動末梢，利用财務的貨币化思維将業務數據串聯在一起，最終形成一張從中樞到末端層層展開的數據網絡，從而加速企業數據價值釋放。

新一代财務軟件：從财務深入到業務活動末梢

業财數據驅動，是為了探尋每個财務結果背後的業務動因，從而提升企業決策能力，驅動業務持續增長。為了挖掘數據背後的價值，我們必須深入業務場景，場景化業财應用是每個企業構建業财體系的路徑。

沿着“從業務到财務到經營再到戰略”的數據驅動目标，先勝業财構建了以交易數據為基礎的新一代業财大數據治理架構，該架構也是一個場景化應用體系，我們将其劃分為三個層次，第一層是業财融合，第二層是績效管理，第三層是戰略規劃，三個層次層層遞進。

以交易數據為基礎的新一代業财大數據治理架構

數據驅動目标的實現，全面且準确的數據源是大前提。通過新一代業财大數據治理架構的底層平台接入企業的業财系統數據，利用平台内置的功能完成相關數據的對賬、結算、憑證生成、核銷等，為上層應用提供豐富的數據源。

業财融合為企業構建知識圖譜

企業日常經營管理中場景衆多，數據驅動需要深入場景。在業财融合層，先勝業财沿着各行業價值鍊搭建了衆多場景化應用，企業可以通過内置的數據模型分析相關業财數據，探索複雜業務活動的發展規律，賦能企業智慧決策。通過場景化應用的逐步搭建，企業可以一層層搭建起數據網絡，實現企業經營知識圖譜的構建。

單個場景化應用按照“從業務清單、業務單據到财務核算、财務預測”的思維構建，能夠管理具體業務場景的全流程。例如某零售品牌通過租賃業财App管理了3000 租賃合同，實現“門店管理-合同管理-租金核算-費用申請-發票核銷-賬務憑證-财務預測”全流程管控，并能夠預測未來租金情況。

多個場景化應用構建起企業業财連接網絡，在業财融合層有銷售業财、租賃業财、供應鍊業财、人力資源業财、項目業财、投資業财等多個場景化應用，能夠覆蓋到企業經營的方方面面，讓管理者時刻掌控企業發展全局。

多個場景化應用構建起企業業财連接網絡

集團财務中樞讓企業資源配置更合理

為有效拉通各場景業财數據，及建立從集團到子公司、區域、闆塊的數據網絡，實現全集團資源的有效調配，從全場景業财融合層出發，先勝業财在績效管理層構建了包含全面預算、合并報表、經營分析等場景化應用在内的集團财務中樞。

全面預算是從财務視角出發，幫助企業對業務運營場景進行全面管控和模拟預測，為企業決策提供數據支撐；合并報表則是以業務數據為基礎，在滿足監管要求的情況下，幫助集團企業輕松實現“法定合并”和“管理合并”，持續提升經營管理水平；企業通過經營分析挖掘背後的業務動因，指導戰略布局及實施。

集團财務中樞連接了企業集團與各層級業務單元的業财數據，通過對已經發生的經營活動進行分析，為管理層提供決策依據，有助于管理者準确把握現在，并制定科學且合理的未來規劃。

戰略規劃為企業創造持續價值

在日常運營基礎上，企業管理層還要利用不同的方法幫助公司成長和發展，為集團股東創造長期價值。戰略規劃則可以幫助企業将長期目标和行動計劃轉換為财務預測模型，在不同的經營、投資和籌資的預設條件下，模拟和分析單個目标企業或集團的盈利、資産負債和現金流量的可能情況，并且根據不同的企業價值評估方法對企業和股東價值進行評估，以便高層管理者分析判斷不同戰略對企業的長期财務影響，最終選擇對企業具有最佳财務效果的戰略方案。

而當管理層對集團的當下發展以及未來了如指掌時，就能夠站在整個産業鍊的視角審視集團所處的位置，從而實現産業鍊上下遊間的有效協同，優化企業戰略價值。

對于上述三個層次，企業可根據自身業務需求，同時接入外部行業數據，從而充分發揮數據的驅動作用。此外，由于戰略規劃構建于業财融合和績效管理之上，上層可以層層鑽取業務的具體情況，溯源其本質。

在實際場景中，企業各類業務數據可能在雲上，也可能在本地服務器；且數據種類繁多、數量龐大、更新速度快，這對數據的采集能力和處理能力提出了非常高的要求。

先勝雲平台能夠整合多端數據，且内置分布式、内存計算和大數據技術，能夠将貨币化計量的财務思維方法融入海量的業務數據中，将不同的業務數據連接起來形成一張巨大的“數據網絡”，讓量變引發質變。

技術底座: 雲原生加速“數智變革”進程

在“數據網絡”的基礎上，利用先勝雲建模能力搭建AI預測模型，模拟和還原特定業務場景的業務流程，完成對特定場景在未來不同情況下的測算任務。相較于流程驅動，模型驅動被認為是一種更優的數字化技術路徑，更加能滿足複雜的業務測算需求。

此外，平台内置BI功能，可以将已經存有數據的财務模型或業務模型制作為圖表，便于企業獲取及時、直觀的趨勢或占比等信息，大幅度提高決策的準确性和效率。

極簡、易用是場景化業财産品的核心優勢所在，先勝雲平台支持靈活地進行各種場景化應用的組合，以及功能組件的調用，極大地滿足了不同場景的建模需求。

目前，先勝業财已為全球包括中國黃金、招商仁和人壽、華潤萬象生活、超級猩猩、理想汽車、國家開發投資公司、陽光海天、海通證券、新希望地産等在内的百餘家知名企業提供了服務。

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