計算機英語基礎知識點?在金融領域的數據分析當中，運用到turtle庫的幾率比較少，但是有兩個第三方庫卻是被使用得非常頻繁的，接下來的幾期内我們也來重點講一講這兩個庫當中的詞彙，下面我們就來說一說關于計算機英語基礎知識點?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

計算機英語基礎知識點

在金融領域的數據分析當中，運用到turtle庫的幾率比較少，但是有兩個第三方庫卻是被使用得非常頻繁的，接下來的幾期内我們也來重點講一講這兩個庫當中的詞彙。

在Python當中，Numpy是一個科學計算庫,是一個強大的N維數組對象ndarray，是廣播功能函數。其整合C/C .fortran代碼的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基礎。

那麼，接下來就讓我們進入該庫當中去學習其相關詞彙吧！

D.dtype：一個用于說明數組數據類型的對象，返回數據元素的數據類型（int、float等）。“type”多數時候作為名詞存在，意思是“類型，種類；一類（人或事物）；…類型的人；印刷文字”。查看其中一列的數據類型：dataset[“columnName”].dtypes 和 dataset[“columnName”].dtype均可。在此處需要特别指出一點：由于 list、dict 等可以包含不同的數據類型，因此沒有dtype屬性。

I.itemsize：返回此數據類型對象的元素大小。“item”是一個在高中教育中就被頻繁使用的一個單詞，作為名詞有“條，條款；項目；一則；一件商品（或物品）”的意思。.itemsize可以返回每個元素的大小，以字節為單位，每個元素占4個字節。對于21種類型中的18種，此數字由數據類型固定。對于靈活的數據類型，此數字可以是任何數字。我們可以通過測試代碼知道，numpy中不同方法生成的itemsize不同。其中numpy下zeros和ones方法默認dtype類型為numpy.float64np.array命令下生成的默認dtype類型為:為保存序列中對象所需的最小類型。

N.ndim：ndim返回的是數組的維度，返回的隻有一個數，該數即表示數組的維度。函數名詞中的“dim”其實是“dimension”的縮寫，意思是“方面；尺寸；範圍；規模；維度”。“n”則是為修飾“dim”而存在，組合起來表示n個維度。

S.shape：shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。“shape”同樣是一個我們高中就已經在學習的詞彙了，意思有很多，在這裡我們主要了解其名詞的含義，有“形狀，圖形；模糊的影子；狀況；特點”等等多種意思。在Numpy庫的實際應用當中，在使用這個函數的時候，需要注意該函數返回的是一個元組。

.size：函數主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函數。跟前邊幾個函數詞彙一樣，“size”同樣是一個比較簡單的單詞，但是其含義卻也十分豐富，主要作為名詞有“大小，尺寸；規模；膠料，漿糊；巨大，大量；尺碼”的意思。在這裡簡單介紹一下它的參數：numpy.size(a, axis=None)，其中參數a是指輸入的矩陣，參數axis是int型的可選參數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數。

好咯，今天的英語知識分享就到這兒啦！

與上一期相比，這一期的單詞都顯得比較簡單好上手，但其實越是簡單的單詞有時候反而其含義會更多。這一期所記錄的都是一些比較簡單的函數，相信大家隻要耐心看完，大概也能清楚其中的用法。

大家閱讀過後，也要好好記憶、多多複習英語哦！下期我們不見不散！

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