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數據分析操作的幾種方式

科技 更新时间:2025-02-13 03:25:52

随着信息化進程的加快,許多集團/企業都用了多個信息系統,每個信息系統對相同的基礎檔案擁有不同的信息描述,例如:關于地理信息,有的系統記錄的是“北京市朝陽區”,有的記錄的是“北京 朝陽”,有的記錄的是“北京 朝陽區”,其實它們所描述的是一個地理區域,但是描述的差異導緻這三個系統中的數據無法實現共享。

主數據(Master Data):通常指企業範圍内各應用系統之間共享的數據。主數據是企業管理應用的核心實體數據,這些數據跨越多個産品以及多個領域進行共享應用。一般是企業的内、外部資源信息。

數據分析操作的幾種方式(數據分析中主數據如何管理)1

主數據管理(Master Data Management ):指對企業的主數據進行統一管理的系統,它幫助企業創建并維護整個企業内主數據的單一視圖,保證整個企業系統協調和重用準确的、一緻的、完整性的主數據。

數據分析操作的幾種方式(數據分析中主數據如何管理)2

企業主數據大多通過數據中台進行管理,數據中台對異構數據進行集成,統一标準和口徑,形成可跨部門共享與傳播的标準數據,進而發揮其對企業決策的價值。

數據分析操作的幾種方式(數據分析中主數據如何管理)3

主數據管理提升數據質量的過程分為四步:定義主數據、數據映射、數據增強、數據清洗

那麼進行主數據管理,對企業來說,具體有哪些價值呢

01信息化

•企業内部的數據治理和集成共享

•增強IT建設靈活性

•實現企業内部跨系統業務的協同

•為業務流程和經營決策提供了可靠的支撐載體

02互聯網化

•社會化的主數據互聯,實現上下遊産業的聯通

•減低IT維護成本、提高效率

03數字化

•與大數據相得益彰,主數據把大數據有效串聯起來,從而獲得更好數據應用效果和價值

•結合人工智能實現主數據的清洗、轉換、集成、融合、共享、數據關系管理、運營管理、統計分析、智能化數據治理

•提升數據價值、促進企業生産效率。

主數據管理,提高數據質量,實現數據資産價值最大化!

主數據是指具有高業務價值的、可以在企業内跨越各個業務部門被重複使用的數據,是單一、準确、權威的數據來源,是企業中各個業務系統共享的數據,從多個數據源合并生成“黃金”記錄,而數據分析是通過抽取業務部門的數據來創建不同業務的分析主題進行數據分析,所以這些數據也包括主數據,那麼這些主數據在數據分析平台該如何管理呢?

數據治理:主數據首先是在主數據管理平台中進行治理的,所以主數據要先以各個業務系統為源頭把主數據分發給主數據管理平台進行統一管理,實現主數據識别、抽取、審核、發布、生成、變更,使各個業務系統的主數據成為單一、準确、權威的數據來源。

數據處理:主數據治理後 ,把需要分析的主數據從主數據管理平台中抽取出來放到ODS中間庫中,進行統一的元數據管理,未來也可用于實時數據查詢,通過數倉建模把處理後的主數據放到數倉中與其它業務數據結合,生成具有業務效果的數據就可以進行不同業務主題的數據分析。

綜上所述通過主數據的管理平台把各個業務系統的主數據統一管理後,使其變為單一、準确、權威的數據來源,在通過數據采集把數據分析所用的主數據同步到中間庫中,再通過數據處理把這些數據打散進行有效的整合,建立可以滿足不同業務分析的數倉模型數據,才能随着企業的發展在數據越來越多的情況下進行數據分析。

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