今年以來，由AI續寫故事作為文本的視頻悄然流行開來，一些UP主利用市面上的AI創作應用續寫人們熟知的文學作品，再将新的作品以人聲演繹，配上BGM後制成視頻。

林黛玉葬花之時曹雪芹穿越進入，并與寶玉、襲人發生一場持續千年的世紀大戰;孔融讓梨引發了一場長達十多年精心策劃的陰謀;《桃花源記》中善良淳樸的村民為了保守桃花源的秘密铤而走險……經過AI的一頓操作,一些名著還成了爆款“爽文”，前有諸葛亮開戰鬥機，後有莊子研究“三體”，各種平行世界信手拈來……這不得不令人驚訝：AI寫作能力已經這麼強大了嗎？人類作家飯碗還能保住嗎？

AI寫作是怎麼回事?

AI創作也就是機器人寫作，這是一種拟人化的說法，實質上是指通過一定的計算機程序，對輸入的信息進行自動化的分析、處理和加工，從而生成一篇較為完整的文章。總的來說，今天流行的AI續寫，其實已經算是比較成熟的能力。

随着人工智能技術的快速發展，自然語言生成技術（NLG）在世界範圍内得到廣泛的應用。《紐約時報》和美聯社等新聞機構都曾采用NLG技術來撰寫新聞報道。

AI寫作背後的原理非常複雜，其核心是自然語言處理技術，同時涉及到數據挖掘、機器學習、知識圖譜等多項人工智能技術。記者了解到，目前的AI寫作分為三種模式——

模闆式寫稿機器人主要通過優化算法，在預先存儲的大量寫作模闆中，選擇與給定材料相匹配的模闆，将信息加以組合生成文本，是目前應用最成熟、實現最容易的一種機器寫作方法。

抽取式機器人會對文本進行語義分析，識别冗餘信息，抽取重要内容，通過摘錄或概括的方法壓縮文本，形成對于既定文字的摘要，再加以計算确保文摘的連續性，這種技術廣泛應用于新聞内容概括和文摘生成。

生成式NLG主要通過深度學習和增強學習技術實現，機器通過大量的文學作品樣本進行訓練，學習各類寫作風格、建立寫作模型，再根據輸入的文字片段獲知任務需求，預測并生成與需求相匹配的文稿，進行輸出。

從現階段來看，模闆式和抽取式寫稿機器人的技術已經趨于成熟，在市場上得到了廣泛的應用;生成式NLG技術更加智能，也是當前NLG技術中更為高級的目标。

用AI進行創作沒有技術門檻

其實，對于相關工具的使用者而言，用AI進行創作并沒有技術門檻:隻需輸入文學作品的某些片段，AI創作機器就會根據給定文字的内容與風格對故事進行續寫，這些經過AI二次創作的故事，往往情節曲折離奇，與原作的走向大相徑庭，這種内容因為反常規和新鮮感而受到一些網民的追捧。

此外，AI續寫都是幾秒完成，還可以一次續寫出多個版本，如果不滿意還可以再換一批，或者随時編輯調整。甚至一些AI平台還可以選擇風格，有“言情”，有“純愛”等風格。

褒貶不一：文字堆砌還是構思創新？

那麼，這樣的AI續寫到底靠譜嗎？目前大家的觀點并不一緻。

有網友稱，“這就是文字堆砌，毫無邏輯”“滿滿的晉江文學味”“我終于明白了，為什麼一些網文日産幾萬字，啧啧”。

但也有網友認為，“寫得不錯，除了一些爽文，甚至有的内容很‘内涵’。”該網友認為，在較為著名的蒲松齡《狼》的續寫中，AI給出的故事就頗有現實主義的諷刺意味，值得思考。”

還有網友認為，“AI續寫質量和人類差很遠，但在構思和想象上，人類難以追趕。”

有AI寫作平台介紹，“如果你每天寫作超5000字，那麼你需要AI寫作，它能幫助你推敲用法、斟酌文法、改寫文風等。”

也有網友概括認為：先不論好壞，藝術創作這種高度創意化、個性化的工作，原本被視為“人類的最後一片淨土”，是理論上最不可能被人工智能取代的工作之一，可如今人工智能技術的發展卻為藝術創作開辟了一條新的路。

職業寫作人的“飯碗”還能保住嗎？

幾年前，柯潔與AlphaGo圍棋大戰，三戰全敗讓人類看到了AI的強大。近幾年AI應用更是層出不窮，人臉識别、AI招聘、自動駕駛等新技術日新月異。

但AI應用大多集中在數字化、智能制造等領域。AI更擅長的是識别、認知、深度學習等。AI寫作雖有涉及，但表現平平。

例如幾年前就存在的AI股市報盤寫作，普遍認為，AI報盤頂多是制作了固定模型，有一定的寫作套路，隻需要定時采集相關數據即可。

AI寫詩也被認為套路滿滿，雖然微軟AI小冰都出了詩集等，但終究沒引發多大反響，甚至還被嘲笑：“就是堆砌文字，我一天能寫100篇。”“AI寫作也就是敢出詩，因為大家都看不懂。”

主流觀點認為，藝術創作是人類特有的能力，這是AI無法逾越的。但這次AI續寫來勢洶洶，不少人質疑：人類特有的創作能力，難道真被AI複制了？

不過有一點需注意，目前，一些精彩的AI續寫并不是完全由AI完成的，其中有人為調整，可以說是AI和人類共同完成的。記者看到，在B站上傳的一些精彩AI續寫也都标注為作者和AI續寫平台共同創作。

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