數據分析師一直以來都是非常火爆的崗位，畢竟市場需求一直都在，每年都會有大量的人才湧入這個行業。一方面當然是因為做數據分析有“錢”途，另一方面則是因為這個崗位門檻真的不算高。

現在網上已經出現很多的課程來幫助入門者學習。但因為不同的課程會涉及到不同的數據分析工具，就比如Excel、Sql、python等等，所對應的學習成本也不一樣，很多小白根本不知道該選擇哪種工具會比較适合自己學習。況且現在市面上還湧現了非常多新奇的數據分析工具，要選擇起來就更難了。

所以今天帶大家盤點一下目前最主流最火熱的數據分析工具，可以根據各自的需求來選擇。

1.

Excel

入門級辦公軟件，日常工作必備

Excel不用多介紹，職場人都知道的國民辦公軟件。處理數據的功能簡單又強大，所以能一直經久不衰。日常中需要數據統計、數據計算、可視化展現，也都能通過這款工具實現。

當然，應付日常生活中微量的數據Excel足夠了，但如果要處理大數據就應付不過來了。新手想了解數據分析，可以先從excel入手。

2.

Python

入門編程語言

現在很多企業都在使用Python編程語言，于是有很多數據分析崗位出現了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡單明了，從而受到非常多IT從業者的青睐，同時它也容易上手，非常适合程序員小白入門學習。

學習完這門編程語言後，你就可以通過寫代碼來實現你想要的分析效果。但如果你隻是想學習數據分析的思維，而不想接觸代碼，那麼可以不學。

3.

SQL

入門數據庫語言

企業中的數據往往是海量的，且都存放在數據庫中。如果長期和數據庫打交道，就需要學習SQL語句來實現從數據庫中存取數據、清洗數據了。

當然如果還沒接觸到數據庫，那麼也可以先不學。

4.

BI工具

企業數字化轉型必選

BI即商業智能，它将企業中的數據進行有效整合，經過處理後将數據呈現以幫助企業做出經營決策。

關于BI工具市面上有很多，今天列舉三款工具，分别是Tableau、Power BI和DataFocus。

Tableau

Tableau是一款交互式數據可視化軟件，相比其它BI工具比較不一樣的是，它會在導入數據後将數據分為維度和度量兩類，維度就是屬性列，比如國家、地區等，度量就是數值列，比如銷售額、銷售量等。然後再将維度或度量拖拽到行或列中，即可生成各種圖表與趨勢線。

Tableau比較突出的能力在可視化上，做出來的圖表顔值會很高。缺點就在于操作可能還是比較繁瑣，需要逐個拖拽數據字段來實現數據可視化。另外價格很高，就算個人版也要999美元。

DataFocus

DataFocus是一款國産的搜索式數據分析工具，相比其它BI工具，它會更适合新手，上手很容易。在導入數據後，隻需要在搜索框中輸入數據關鍵字段，系統自動會以可視化的形式回答。

它最大的優勢就是操作簡單，輕松上手，而且數據分析速度很快，搜索是秒級回應的。而缺點就是，由于軟件是無代碼的，沒法自主使用代碼來實現自己想要的效果。不過個人版是免費的。

Power BI

Power BI是微軟開發的數據分析與挖掘工具。這款工具的上手難度比較大，對新手不太友好。你需要先學會DAX，你才能學會powerBI。當然BI工具基礎的數據清洗、數據處理、數據可視化等功能Power BI都是具備的。

它最大的優勢是當你學會DAX後，你可以随心所欲地對數據進行清洗和加工，這方面功能會比較強大。但可視化能力就相對比較弱了，圖表種類也會比較少。不過個人版也是免費的。

以上就是今天介紹的數據分析工具，可以根據個人實際情況來選擇。當然，隻要能幫助你解決問題的工具，那都是好工具。

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