這個問題粗看是是一個産品問題，細一想這是一個運營問題。

産品邀請碼機制上線後，需要查看哪些數據，怎麼看？

這個問題來源于知乎，粗一看是一個産品問題，細一想是一個運營問題。

那麼就用這個問題來作為雜貨鋪開年後的第一篇吧。

一款産品選擇了用邀請碼作為初創期的推廣測試機制，從運營側來說，是選擇種子策略，希望通過在一定範圍内，憑借還不是很完善的運營團隊，去篩選出最初的忠誠用戶，圍繞忠誠用戶去提供需求解決方案，從而在正式對外前，做好産品上的準備。那麼，在整理需要關心的數據之前，我們必須先做一件事兒：

規劃場景

随着場景規劃完畢，需要關心的數據是什麼也就解決了。

1、場景系列一：獲客

場景一：運營人員通過在競品社區内潛伏，獲得了一批種子用戶，并且将下載鍊接和邀請碼發放給了他們，種子用戶中的一批人通過該鍊接下載了應用，并使用邀請碼完成了注冊，開始使用産品。

場景二：運營人員通過在朋友圈發放海報，感興趣的用戶通過掃碼獲得下載鍊接和獲取邀請碼，有用戶通過掃碼成功獲得了産品的使用權限。

在這個場景下，要考慮幾件事兒：

1. 邀請碼是一次使用就失效還是可以多次使用？
2. 邀請碼是否有有效期，超過期限不可以使用？
3. 邀請碼是否一一對應邀請人，每個邀請人通過邀請碼綁定被邀請人？

那麼，在這個環節，就需要關心邀請碼的使用效果和使用效率，于是，我們需要關心的數據如下：

邀請碼發放渠道名稱、發放批次、發放數量、使用數量、過期未使用數量

通過這個數據，我們可以知道哪個獲客渠道的效果更好，原則上，使用比例越高、過期越少的渠道就越好，但是，針對過期，還可以通過運營動作去做多次驗證，重新激活用戶，直到反複驗證的結果依然表明該渠道無效。

在這裡，需要強調發放批次字段的重要性，因為不管多麼好的渠道，随着使用次數的增加，獲客效率一定會下降，我們需要知道，邀請碼在多少次發放後開始效率降低，從而節約投放的成本。

2、場景系列二：留存與活躍

場景三：有1000個種子用戶通過A渠道獲取了産品的使用權，他們中的500個人在注冊後一周内會打開産品至少一次，有400個人會在30天内打開産品一次，并在30天後不再打開産品，有100個人會在60天後不再打開産品，一周内打開産品的500人裡，有100個人每天都打開，有300個人一周打開2次，還有100個人一周隻會打開一次。

場景四：有1000個種子用戶通過B渠道獲取了産品的使用權，他們中隻有100個人在注冊後一周内會打開産品，有900個人隻會在注冊時打開産品一次。

場景五：對這2000個用戶做了統計學上的比對，發現留存率高的用戶具備以下特征：男性，20-25歲，三四線城市，雙魚座占較大比例，最頻繁訪問産品内的美圖闆塊。

在這個環節裡，我們需要研究用戶在統計學和用戶行為上的特征，并且和獲客環節的渠道進行關聯。

于是，我們需要關注的數據可能包括：

用戶屬性（性别、地域、年齡等人口統計學方面的記錄）、用戶行為（登錄次數、登錄後訪問的頁面數量、具體闆塊、停留時間、上下遊關聯動作等等）

這些數據對于考察渠道質量、制定後續運營策略會有幫助。

3、場景系列三：二次裂變

場景六：10000名用戶裡有5000名用戶對産品非常忠誠，産品為他們也發放了邀請碼，這些用戶把邀請碼分享給了自己的好友，于是，新的用戶通過這5000名用戶的邀請碼進入了産品。

這個場景下要思考的問題，和第二個場景非常類似，和第一個場景有一定的相關性。

對于二次裂變來說，效果越好就證明越成功，越有可能有低成本的方法去促使産品的用戶規模有病毒性增長。于是，先考慮一個問題：

裂變的各渠道的帶客量需要關注，關注方法見場景系列一，同時，要考慮裂變對産品本身的影響，那麼場景系列二可以解決一部分問題，這時候，一個獨特的問題出現了：

裂變用戶引入後，對原有用戶是否會帶來沖擊呢？

于是我們需要新增一個關注的數據，就是：

以裂變用戶進入的時間和數量作為參考點，觀測老用戶的活躍情況，是否發生了變化，變化是正面的還是負面的。

至于用什麼指标來衡量活躍度變化，相信昨晚第二步的動作你會很清楚。

4、結語

當一個運營問題，尤其是和數據相關的運營問題提出來時，切勿直接上手去解題，而是要回歸問題的本質：

對于這樣的問題，我們究竟想要得到或者發現什麼？

要回歸到這個行動項最初的出發點來思考問題。

說完啦，大家開工大吉！

#專欄作家#

張亮，zhangleo1983，人人都是産品經理專欄作家。知乎大V，互聯網從業者；《從零開始做運營》作者。聊産品聊運營，偶爾深度。分享一切有益有趣的内容。

題圖來自unsplash，基于CC0協議

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