在實際應用中，經常會遇到需要讀取或導入Excel文件的情況，那麼在Python中如何讀取 Excel 表格呢？

本文中介紹如何使用Tablib庫來導入Excel文件。

Tablib是一個表格數據集庫，可用于導入、導出和操作表格數據集，Tablib支持大部分流行的表格數據（文件）格式：

其中，xls和xlsx就是Excel文件格式。

我們看看Tablib的使用方法。

執行命令

pip install “tablib[all]”

安裝Tablib及所有支持格式的依賴項。

如果隻需支持xls，xlsx格式，則使用下述命令：

pip install "tablib[xls,xlsx]"

Tablib的核心是Dataset對象，我們通過創建Databook或Dataset來實現對數據表的讀取。我們使用一個示例Excel文件，該文件隻有一個工作表，表格内容如下：

demo.xlsx文件

下面的代碼對該文件進行讀取。

from tablib import Dataset,Databook #打開Xcel文件，注意xlsx的打開方式為字節方式”rb“； CSV等類型的文件則采用文本方式打開。 filepath = "demo.xlsx" f = open(filepath,"rb") multi_sheet = False #對于多工作表的Excel表格，使用Databook讀取工作表 if multi_sheet: databook = Databook().load(f.read(),headers=False,format="xlsx") datasets = databook.sheets() #獲得第2個工作表 dataset = datasets[1] else:#對于隻有一個工作表的Excel表格，可直接使用Dataset讀取dataset對象 dataset = Dataset().load(f.read(),headers=False,format="xlsx") f.close() print(dataset)

在上述代碼中，使用open打開Excel文件，調用f.read()作為輸入流傳遞給Dataset對象讀取。需要注意的是xlsx文件的打開方式為字節方式"rb"； 而CSV等文本類型的文件則采用文本方式打開。

上述代碼的輸出結果如下：

簡單的表格示例|None|None|None None |None|None|None 姓名 |年齡 |身高 |體重 張三 |18 |178 |68 李四 |20 |177 |65 王五 |22 |176 |70

上面代碼中隻是取到了數據，還需要對數據進行一些處理，包括設置表頭、删除非标準數據行等。

#接續上面的代碼 #設置表頭和标題 dataset.title = dataset[0] dataset.headers = dataset[2] #前3行不是數據，删除。 del dataset[:3] print(dataset)

輸出結果：

姓名|年齡|身高 |體重 --|--|---|-- 張三|18|178|68 李四|20|177|65 王五|22|176|70

Dataset對象設置了表頭之後，我們就可以按列名獲取數據了。

#打印‘姓名’列 print(dataset["姓名"])

輸出結果：

['張三', '李四', '王五']

以上代碼在Python3.7運行通過。

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