asci滿意度模型分析?随着ASO優化的深入，ASO優化必然會朝着精益化運營的方向發展數據分析在很多ASO優化中越發顯得重要，特别是關鍵詞優化，更是如此小編将為各位小夥伴介紹數據分析的基本思路，并且介紹一種數據分析方法：SWOT分析法，希望在數據分析的實際應用中能給大家帶來幫助，現在小編就來說說關于asci滿意度模型分析?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

asci滿意度模型分析

随着ASO優化的深入，ASO優化必然會朝着精益化運營的方向發展。數據分析在很多ASO優化中越發顯得重要，特别是關鍵詞優化，更是如此。小編将為各位小夥伴介紹數據分析的基本思路，并且介紹一種數據分析方法：SWOT分析法，希望在數據分析的實際應用中能給大家帶來幫助。

一、明确數據分析的目的

做數據分析，必須要有一個明确的目的，知道自己為什麼要做數據分析，想要達到什麼效果。比如：為了評估産品更新後的效果比之前有所提升。或通過數據分析，找到産品叠代的方向等。

明确了數據分析的目的，接下來需要确定應該收集的數據都有哪些。

二、 收集數據的方法

說到收集數據，首先要做好數據埋點。

所謂“埋點”，個人理解就是在正常的功能邏輯中添加統計代碼，将自己需要的數據統計出來。

目前主流的數據埋點方式有兩種：

第一種：自己研發。開發時加入統計代碼，并搭建自己的數據查詢系統。

第二種：利用第三方工具。

常見的第三方工具有：

ASO優化工具：

柚鷗ASO、ASO100、CQASO、德普優化、ASO114、酷傳、愛盈利、應用雷達、蟬大師

移動應用統計：

友盟 、TalkingData、百度、精碩、秒針、騰訊、熱雲、蓮子、魔方、Cobub。

不同産品，不同目的，需要的支持數據不同，确定好數據指标後，選擇适合自己公司的方式來收集相應數據。

三、産品的基本數據指标

相關性：指關鍵詞和産品的匹配度，相關度越高轉化率越高，相關度需要注意一下幾點:

1.與産品名稱相關的詞

2.與産品目标用戶相關的詞

3.與産品業務層面相關的詞

4.競品詞和競品關鍵詞

熱度：指關鍵詞被搜索的次數，搜索的次數越多熱度越高。建議：

1.自家産品可以在熱度高的關鍵詞中排名靠前

2.和自家的産品有較高的相關度

3.根據産品定位尋找合适熱度的關鍵詞

結果數：指某些詞有很多産品都會去覆蓋這個詞，競争激烈，都想在這個詞下獲得好的排名

1.某個行業注定會有些詞被多款産品覆蓋，自然而然就帶來競争度，這些競争度高的詞裡有一些涉及到行業用詞，或者是核心業務詞，這些詞不管競争度多高都要使用。

2.一定要結合産品自身情況，對競争度高的詞進行取舍

預估量：關鍵詞大概帶來的量。

四、用SWOT分析法分析關鍵詞

根據SWOT分析法可以把問題拆成四部分，包括重要指标、次要指标、經驗判斷和數據判斷，然後根據數據以及經驗給出一個關鍵詞的評分。

通過SWOT分析法來分析關鍵詞數據更加清晰明了，通常我們在選擇關鍵詞和進行排序的時候會很糾結，因為關鍵詞的各項數據隻能在某種程度上表明它的優劣，并不能直觀的證明好壞，沒有統一的标準，這時候我們可以通過SWOT分析法來分析關鍵詞：

1. 經驗判斷

我們在選擇關鍵詞的時候相關度和預估量并沒有可以顯示出的直觀數據，隻能通過經驗來判斷。

2. 數據判斷

熱度指數代表大約會有多少人搜索這個關鍵詞，競争度代表大約有多少産品覆蓋了這個關鍵詞，這些可以通過數據直觀的看出。

3. 重要指标

重要指标中的相關度和熱度是一個産品選擇關鍵詞最核心的标準。

4. 次要指标

次要指标中，預估量和競争度在實際操作中的表現是不精确的，有很大的誤差，不能做為精确指标。

通過SWOT分析法我們可以清晰的看出一個關鍵詞的優劣程度，方便我們選擇關鍵詞和排序。同時，根據不同的産品我們可以給出每個指标不同的權重，這樣會使我們的判斷更加精确。使用SWOT分析法結合了數據和經驗的判斷，使關鍵詞的選擇上更加客觀。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!