學大數據從事的工作常常分為大數據系統研發人員、大數據應用開發人員和大數據分析人員,常見的職業有數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師、數據算法工程師等。
大數據領域的工作分為二個方向:
一是大數據維護、研發、架構工程師方向的工作;所涉及的職業崗位為:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
二是大數據挖掘、分析方向的工作;所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;
大數據開發工程師和大數據分析師:大數據開發主要是基于大數據服務平台,很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。
企業對員工的工作需求都非常大,大數據分析方向将是未來職業人才崗位缺口最大的工作之一,它将會和軟件人才一樣,再次掀起一次培訓;在大數據分析方向的最高端将會按行業劃分,一個牛的大數據分析專家将是某一個或者二個行業的專家;
大數據培訓的第二個方向
大數據工程師的工作:鑒于現在大數據人才缺口較大,能夠做大數據開發培訓的機構很少,大數據的學習需要java基礎,雖然很多培訓機構都要java課程,但是有大數據培訓課程的機構還比較少。選擇時需要謹慎些。在選擇時一定要注意課程是否包含了Hadoop、hive、hbase、spark等大數據技術課程。
大數據是時代發展的必然趨勢,未來就業前景十分廣闊。從近兩年大數據專業方向畢業生的工作情況來看,大數據領域的工作崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
當前大數據技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才,而且大數據專業學生擁有研究生學曆也更容易獲得的就業機會,所以對于當前大數據相關專業的大學生來說,有很強的工作競争力和就業渠道。
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