#頭條創作挑戰賽#有效的市場調研需要首先确定問題和調研内容，并編制調研計劃，再收集、分析信息，然後展示調研結果，最後制定營銷策略（見下圖）。

市場調研的流程

這裡存在一種市場研究的悖論。喬布斯曾說：“消費者并不知道自己需要什麼，直到我們拿出自己的産品，他才發現‘這是我要的東西’。”當智能手機出現以前，大家都認為手機應該有按鍵，但在觸屏智能手機普及的今天，已經很少有人會用鍵盤手機了。福特汽車的創始人亨利·福特也說過：“如果我當年去問顧客他們想要什麼，他們肯定會告訴我‘一匹更快的馬’。”顧客沒有能力告訴企業他從來沒有看過的東西。所以，如果企業隻是執着于顧客告知的東西，可能會被顧客誤導。

如果競争對手能夠洞察到更深遠、更本質的需求，就可能要比你領先一步了。真正有效的市場調研應當要能領先于市場，企業要比顧客更了解顧客的需求。企業不應該寄希望于通過調研讓顧客給出解決方案，而是通過調研發掘顧客需要完成的任務、需要解決的問題、希望獲得的體驗。

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當然，具體來看，市場調研有一些推薦的方式可以參考。

1、歸納式：顧客本身能清晰和完整地描述問題和需求。調研人員需要完整、清晰、準确地記錄顧客訪談的内容，并進行歸納、分類、整理。很多顧客是非常擅于表達自己熟悉和重視的産品和服務領域需求問題的。顧客會明确地告訴調研人員他意識到的問題和經曆的痛點。

2、演繹式：整理和挖掘顧客表述背後的真實需求。如果有些話，顧客沒能很好地表達出來，就需要調研人員能聽懂顧客的弦外之音并能創造性地去滿足他們的需求。

3、數據挖掘式：企業對自有數據和外部數據進行融合并使用算法來發掘顧客行為的相關性，從而指導營銷決策。

可能讀者會有一個疑問：現在是大數據時代，小數據典型個案的調研方法還有用武之地嗎？其實，大數據和小數據都有各自的應用場景。究竟用哪一種方法取決于企業市場研究的目标、時間和預算。如果企業要洞察顧客消費行為類的指标，那麼大數據就能更加全面、直觀和迅速地達成目标。如果企業是想洞察顧客行為背後的動機、态度和需求，從根源層面挖掘顧客需求原因的話，那麼基于小樣本的定性研究就更具價值了，因為小樣本方法能解決因果關系。如果隻是通過行為之間的相關性進行分析的話，運用大數據回歸分析就夠了。

可能很多人并沒有真正地參與過市場調研。其實最簡單的方法就是直接和那些一線的員工進行溝通，認真傾聽他們的想法和需求。

我們還可以使用焦點座談會法。焦點座談會是在主持人的全程主持下，通過彙集不超過8位的合格受訪者，一起根據設定的話題進行深度的研讨。主持人會利用專業的心理投射和發問技巧，挖掘出受訪者内心的真實想法。此外，還可以采用更為深入的研究方法，包括陪同觀察、共同生活，真正以朋友的視角幫助他們思考問題。随着數據和技術的成熟，基于大數據或者人工智能技術的調研可以還原出中國市場的購買者或者潛在購買者對企業品牌的認知。利用爬蟲技術，對網絡中的各種文本信息進行抓取、整理、聚類和分析，可以得出一些分析結果……現在這類新鮮的技術會應用得越來越廣泛，越來越深入，但是背後的分析邏輯是不會有什麼變化的。

讀者在把握研究方法時，不要盲目地跟随一些所謂的潮流，而要根據目标進行具體判斷，還要基于表達出來的和隐含在背後的需求達到經驗和邏輯分析的一種平衡。

市場研究本身就是一門博大精深的學問。讀者應當多思考、多觀察、多積累，一定會有一些心得。

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