1.幾何計算:
1.公式參考截圖
2.随着量化和數學的接觸,尤其是概率論的接觸,讓我認識到,任何的計算實際上都是對于數據分布進行描述,測算,估計,丈量,并對其軌迹進行歸類和處理。
幾何計算
2.三角公式
這裡我個人感覺是通過分析三角,從而尋求數據的斜率變化和開口方向。
3.度量單位簡表
4.圓錐曲線
譯者的話:
意義:微積分是有關運動和變化的數學,微積分作為數學科學的一個從中組成部分也是科學而且優美的語言。
威力強大:涉及/運用于多個學科
本書優勢:
數學建模幾乎是一切應用科學的基礎。
因為這一段非常重要,所以我就直接截圖了,數學建模是将我們的思路轉為清晰,可以表達的一般性東西,正如策略一樣。
假定,穿過20日有行情,20日以下沒有行情,那麼我們可以通過生成20日的均線,對于其與日線的交彙點設置買賣依據,然後統計各個階段的累計收益率,從而對累計收益率進行分析,從而得出該策略的是否有效。
同時,應當指出的是,該策略利用了單因子模式,因此在策略理論中,該策略又屬于單因子策略模式,在策略分類中屬于擇時模式。
通過正确的表達自己的思路,轉化為數學語言,從而對于産品價格的分布進行讓人可以理解的模型,從而達到實驗上的可驗證性,加上量化速度要比人腦和眼睛的識别更快,因此更容易在多個階段,當前階段得出該策略是否有用性的結論。
我們要注意的是,在早期,可能會有盤感這一種說法,但是這個說法并不能在日後注冊制的環境下進行,因為随着市場品種的擴大,人腦和精力是跟不上這種擴容速度的,這個是考慮個體精力和能力的問題,同時我們也應當将自己所謂的盤感轉為數學語言,通過數據分析和挖掘,進一步精準描述,把握市場節奏和變化,從而為我們的勝利奠定更加堅實的基礎。
書中的理論是客觀的,但是寫書人的情緒,情緒宣洩,訴諸目标,思考側重點是不同的,我們應當結合自己的實際工作需要對于知識進行合理的歸納和重點突破,加強對于實際工作,業務需求的攻克,加強對于基礎知識的掌握,訓練,從而做到專業勝任的地步,這需要反複的學習,思考,做題,觸類旁通,舉一反三。要誘發自己去主動思考理論與現實的異同,通過基于基礎的出發點為開始,以實際來進行修正和變化,最終做到知行合一的地步。
當然我們也可以通過學習機器學習,神經網絡,通過這些封裝過的理論的理論對于數據進行描述和計算,但是要想将自己的思路,盤感轉化為符合自己思路的東西,就必須弄清楚底層學科的基礎内容,為自己進行策略創新和策略運用奠定基礎。
市場上有很多策略,甚至每天都是有新的策略,量化書本中也有策略,但是策略一旦公開,其有效性就會大幅度下降,真正的策略在于隐蔽性,而這個需要通過數據挖掘和分析來達到,發現數據分布的規律,從而對于策略的創新提出思路。
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