雲原生浪潮的來勢洶洶,勢必讓企業的運維模式、運維工具、運維團隊構建等發生巨大變化,不得不面臨複雜的轉型和改造,企業如何提前迎戰,并借助雲原生帶來的便捷和彈性,推動自身的數智化轉型?為此,第八屆DAMS中國數據智能管理峰會特别精選以下運維領域熱門議題,将于10月14日在上海與大家一起進行深度探讨。
DAMS中國數據智能管理峰會
時間:2022年10月14日
地點:國家會展中心上海洲際酒店(上海市青浦區諸光路1700号)
指導單位:中國信息通信研究院、上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會
主辦單位:dbaplus社群
運維主題看點
演講嘉賓及議題
京東零售多維分析存算分離的雲原生實踐
京東 OLAP團隊負責人 李陽
雲原生時代下,提供可快速交付、可彈性伸縮的多維分析服務,同時滿足高可用、高性能的訴求已經成為業界共同發展的方向。本次分享将主要介紹京東零售多維分析服務在雲原生建設過程中的經驗、思考與展望,具體包括以下内容:
數據庫故障分析&性能優化平台建設
美團 數據庫自治服務團隊負責人 沈裕鋒
分享如何基于MySQL源碼的分析來快速、準确定位故障根因以及通過改造MySQL查詢優化器源碼,基于Cost模型自動給出風險SQL的索引優化建議,具體包括以下内容:
新浪智能數據分析平台建設
新浪 部門主管 高鵬
雲原生離線在線資源混部技術落地
攜程 研發總監 周昕毅
介紹基于K8S平台進行離線計算集群與在線應用集群的資源混部的技術方案,具體包括以下内容:
vivo業務高可用建設實踐
vivo 業務運維總監 周甲黎
随着業務高速發展,vivo對穩定性的訴求越來越高,面臨着機房可用性、業務強耦合等多方面的挑戰,本次分享将基于這些業務挑戰,給大家帶來一些高可用建設的新想法和建議,具體包括以下内容:
工商銀行規模化監控系統落地實踐
工商銀行 數據中心系統三部高級經理 胡繼強
介紹工行全球總分行組織模式下,兩地三中心高可用布局的監控體系結構,以及超十萬級納管服務器規模的監控數據采集、處理、預警、通知和自動化處置的方法,具體包括以下内容:
京東科技全鍊路故障診斷智能運維實踐
京東科技 智能運維算法負責人 張靜
本次分享将介紹京東科技智能運維整體能力、傳統運維與智能運維在故障預警到根因定位的直觀比對時間軸,以及智能運維建設的價值。還将詳述時序異常檢測算法學件在京東科技線上橫向業務場景,縱向監控、數據庫、網絡、資源調度等多個場景的落地經驗,并提供以下啟發:
運維數據價值升級:基于SLO健康度體系探索與實踐
螞蟻集團 AIOps技術專家 徐新龍
SLO為應用的服務質量定義了明确的目标,幫助團隊提供一緻的客戶體驗、平衡功能研發與平台穩定性,改善與内部和外部用戶的溝通。本次分享将以螞蟻集團内部實踐為例,介紹如何從0到1構建SLO、如何将AI結合SLO使數據發揮更大價值,以及基于SLO的健康度體系在運維場景下的成功實踐,并提供以下啟發:
雲數據中心的移動化和無人化運維探索與實踐
華夏銀行 信息科技部中間件維護組組長 魏中偉
主要介紹華夏銀行雲數據中心在向“四層三域一中台”架構演進的過程中,對移動化和無人化運維的探索路徑和經驗總結,具體包括以下内容:
*更多運維主題演講嘉賓及幹貨議題在路上,持續更新……
峰會議程
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2022年DAMS中國數據智能管理峰會-上海站 -百格活動
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