相關系數是研究變量之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究對象的不同，相關系數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關系數。相關表和相關圖可反映兩個變量之間的相互關系及其相關方向，但無法确切地表明兩個變量之間相關的程度。相關系數是用以反映變量之間相關關系密切程度的統計指标。

今天我們來使用R語言來快速做一個相關系數圖。

R

RStudio

1.本節教程，使用mtcars數據包裡面的數據進行演示，當然你也可以将你自己的數據讀取進入R進行作圖

mtcars

2.由于mtcars的其他列為非數值型變量，所以我們得提取出來其中的數值型變量進行作圖，所以下面代碼的意思就是，将mtcars數據中的第1，3-7列提取出來，然後就生成了我們作圖用的數據

mtcars_cor <- mtcars[,c(1,3:7)] mtcars_cor

3.開始作圖：首先安裝相關系數圖的包和加載包

install.packages("corrgram") library(corrgram)

4.開始作圖：

• mtcars_cars就是數據
• lower.panel就是設置斜下角
• upper.panel就是設置斜上角
• panel.shade指的是陰影方塊
• panel.pie指的是餅圖

然後圖就做出來了：

corrgram(mtcars_cor, lower.panel = panel.shade, upper.panel = panel.pie, main="相關系數圖")

5.當然，你也可以換另一種形式：也就是數字顯示，根據包的默認情況，紅色代表負相關，藍色代表正相關

corrgram(mtcars_cor, lower.panel = panel.cor, upper.panel = panel.cor, main="相關系數圖")

6.如果你覺得顔色不好，可以通過col.regions=colorRampPalette()進行設置調換，此時的紅色代表正相關，藍色代表負相關

corrgram(mtcars_cor, lower.panel = panel.fill, upper.panel = panel.cor, main="相關系數圖", col.regions=colorRampPalette(c("blue","red")))

7.好了，今天的教程就到這裡了，祝大家科研順利！

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