産品經理三個思考?作為産品經理,你知道應該如何提煉産品的價值體系嗎?一般就C端場景而言,産品價值可能由功能價值、情感價值和資産價值綜合而成,那麼在B端場景下,産品價值的提煉是否也可以遵循這套公式?本文作者便做了分析,一起來看,接下來我們就來聊聊關于産品經理三個思考?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!
作為産品經理,你知道應該如何提煉産品的價值體系嗎?一般就C端場景而言,産品價值可能由功能價值、情感價值和資産價值綜合而成,那麼在B端場景下,産品價值的提煉是否也可以遵循這套公式?本文作者便做了分析,一起來看。
沒有價值的産品是沒有意義的,隻有适配業務痛點,産品才有意義。本文讨論的價值提煉,是産品經理應該具備的基本能力。
以下主要從企業價值鍊、通用價值維度、管理層次、數字化層次多維度挖掘産品價值,從而構建價值體系。
當然,您也可以舉一反三,替換工具中的維度,以貼合您的場景。
一、企業價值鍊假設我們是A,客戶是B,我們給B的産品是A産品,B給他客戶的産品是B産品。
價值鍊,是B向最終客戶提供有價值的B産品而執行的一系列中間活動。
例如B作為大型集團型企業的集采部門,它所提供集采服務的價值鍊可能是:
圖1 集采企業提供集采服務的價值鍊
由于我們的A産品,是幫助B産出B産品的,故B的價值鍊,實則也是我們設計A産品用戶旅程的關鍵依據。價值鍊上的痛點,就是産品存在的意義。
梳理清楚B的價值鍊,也意味着不會遺漏客戶場景。
舉個例子,我所在公司産品定位“财務供應鍊”,即解決企業采購或銷售結算過程中與客商之間的高效率協同的問題,分析客戶結算協同價值鍊,如下:
圖2“結算”價值鍊
以上場景貌似有些粗糙,無從下手。繼續拆解成小場景。
比如,“出賬”場景進一步細化:
圖3“出賬”價值鍊
進行分析和描述:
數據收集,核心企業需要從訂單、收貨、入庫等多個數據源系統中收集履約完成數據,并進行結構化、補全和規整。
制單,對規整數據針對不同的供應商進行清分、拆分合并。
複核,占用額外人力來保證數據準确。
發出,通過郵箱、IM等通路将賬單發給供應商确認對賬。
場景清晰後,可以明确痛點:
數據多源,歸集效率低、容易漏。
清分、拆分合并紛繁複雜,效率低、準确率低。
額外人員來保證準确,資源冗餘且無法100%保證。
與供應商多渠道協同,易錯發漏發。
價值鍊的梳理訴求在于場景明晰和痛點梳理。為接下來的不同維度價值挖掘提供場景錨定。
二、通用價值維度在諸多文章中給出了一個公式,産品價值=功能價值 情感價值 資産價值,這看上去像是面向C端産品的總結,其實B端産品也适用,隻是内容有所不同。
在曆史文章《到底什麼是B端産品的用戶體驗》中有提到,功能價值是用戶使用B端産品的剛性需求,包含:信息精确、完整關聯、層次分明、處理便捷。
在“出賬”場景中,可以挖掘出如下功能價值:
完整關聯:從财務環節開始,以終為始,讓分散的業務系統暢通,業務數據歸總,方便業務人員數據歸集的同時,保證業務事實的完整性。
精确信息:自動化清分出賬以及自動化前置校驗,無需人工參與制單和複核,且可以瞬間完成,并且保證準确率。
處理便捷:數據歸集、清分出賬、制單發送,鍊路無縫銜接,縮短數據加工流程,且統一協同通道,數據完整,曆史可查。
《到底什麼是B端産品的用戶體驗》中,情感價值包含:愉悅地工作、改良工作、價值反饋。
有關功能價值和情感價值訴求的叙述,詳見《到底什麼是B端産品的用戶體驗》,在此不再贅述。
接着再說說資産價值。
資産,是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。
由産品創造的成果,能給客戶帶來經濟利益,就可以算資産。不僅僅限于某個有型的實體,也可以是知識産權、方法等可以進一步幫助客戶創造更多價值無形資産,例如,更優的流程方法、更全面規整的數據。
因為資産價值不能像一個界面彈窗一樣即時反饋出來,所以經常被我們忽視。
三、管理維度管理維度有層面:戰役、戰術、戰略。用産品價值視角,可以理解為:
戰役:日常的執行,及對執行的管理的支持。
戰術:對年度目标達成可以提供支持。
戰略:對未來遠景的探索幫助與支持。
例如,業務全流程監控,算戰役價值;内部年度分析,算戰術價值;整體行業分析,算戰略價值。
四、企業數字化發展層次企業在數字化時代,不得不主動擁抱數字化。企業自己會經曆數字化、自動化、智能化;但品牌競争,顯然已經不是企業單體之間的競争,而是供應鍊整體敏捷、柔性之間的競争。所以除了企業單體需要數字化來提升整體效率的同時,供應鍊層面的數字化也十分必要,主要包含網絡化、可信化。
數字化的發展層次,除了有助于我們錨定産品價值之外,還可以根據次演化路徑模型推斷此價值的演進方向。
數字化,将物理業務對象轉化為數字業務對象,并進行業務運營的過程。例如庫存低于低阈值,觸發庫存預警,同時管理者可以通過看闆洞悉庫存周轉的整體情況。
自動化,無需人工幹預的“生産”自動化。例如上文的出賬場景,自動集合所有源頭數據、自動清分、自動制單、自動合規校驗、自動發送;後續還可以自動對賬、自動反饋、自動開票……自動化的意義是将重複的工作交給機器,而人可以釋放出來去創造更高階的價值。
智能化,機器協助人或替人決策。如果有一個企業界的“阿爾法狗”,幫助老闆正确決定哪個供應商該不該準入,哪個标要不要投,哪個市場賽道該進貨不該進,這價值無與倫比。
網絡化,供應鍊網絡或産業網絡,幫助企業上下遊緊密連接,不斷精進供應鍊的敏捷和柔性,進而可以抵抗諸如疫情的不确定性。同時随着産業專業度的深化,讓産業互聯,産業成員正和博弈也是網絡化的神聖使命。
可信化,技術保證的共識機制,即使企業之間陌生也天然可以信任。
例如,OCR識别發票,是數字化(非智能化,雖然OCR被譽為AI技術,但是對于用戶而言,這隻是将物理對象發票轉為了數字對象發票數據而已)。
無需人工幹預的出賬、審核、發送、對賬、開票、收票、記賬、打款,是自動化。
基于企業曆史交易數據,以及主體社會風險,評定優質指數,在發生不确定事件,客商無法履約時,為企業無縫補鍊,是智能化。
補鍊時,供應商的曆史優質的交易數據,供應商的信用品質,毋庸置疑,全網共識,無需證明,這是可信化。
五、總結性描述價值點需要準确而優美的文字表達,是産品經理給銷售或運營同事賦能的重要介質,不可輕視。這裡給出如下建議:
用用戶的思維習慣描述,而非功能實現。
例如:支持多種的發票采集方式 VS <1秒的紙票錄取和無需人工介入的電票采集方式。用戶并不關心你有多少種采集方式,而是關心如何準确高效将發票信息錄入。
搞清楚主語、謂語、賓語、狀語、定語、補語等标準語言結構規範,以及标點符号使用規範。
一個小測試便可以檢查一下你是否做到位了:檢查下你的PRD的文案中,句号寫了嗎?
這個無需多說,但很重要。
舉個例子:“事前預警、事中預防、事後分析的風險管理” VS “事前預警、事中預防、事後分析的稅務合規風險管理”。
盡可能使用這個領域的術語,如果要使用英文術語時,尤為注意。
六、B端産品的價值分析工具整篇讀下來,不知道您是否有一個大緻的框架。我将内容用腦圖整理如下。
圖4 内容總結
同時,還整理成了如下一個小工具,真心希望對您有用。
圖5 B端産品價值分析小工具
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