“衣食住行”是人類的基本需求，其中“衣”排在首位，可見其重要性。先祖們把樹葉、獸皮披在身上的那一刻，标志着人類文明的開端。經過歲月的漫長洗禮之後，今天人們在穿衣方面追求的已經不僅僅是蔽體禦寒，衣物是否合身、款式是否時尚、穿着是否合适不同的場合......越來越多的因素都已經被列入選購衣物的考慮範圍。

如此一來，人們在買衣服的時候必須要試一試才知道能否滿足以上條件，于是在服裝店鋪中“試衣間”成了标配。但問題是，随着互聯網的發展電商崛起，在線上購買衣物成了許多人的選擇，但是線上無法像線下那般親自試穿，而虛拟試衣技術的出現可以在一定程度上解決這一痛點。

可以說虛拟試衣真的很受平台和商家青睐，不少電商平台和APP都在開發完善這一功能，線下也有一些商家引進了“虛拟穿衣鏡”之類的設備。可實際上虛拟試衣并沒有像預期那樣大熱，而是一直處于一種不溫不火的尴尬狀态，其中原因何在？如果能找出這些原因并“對症下藥”，虛拟試衣是否有大熱的機會？在這種狀态下還有從業者在這個領域中堅持，是否還有其他動力呢？

實際上，虛拟試衣這項技術早已出現。2011年，京東和英特爾達成了戰略合作，應用了微軟KINECT的虛拟試衣鏡在當年英特爾的數字标牌年會上亮相；2012年，天貓在新Logo發布的年度慶典上推出了“虛拟試衣”功能；2014年，優衣庫虛拟試衣間出現，采用4D技術，用戶可以根據身體的數據自行調節，讓虛拟形象更加貼合現實身材；

2015年，淘寶上線虛拟試衣功能，将用戶想要購買的衣服制成360°可旋轉的3D模型，充分向用戶展示衣物的細節；2018年，亞馬遜獲得了一項虛拟試衣的專利，通過顯示屏、投影儀、攝像頭和鏡子，将用戶的真實形象與虛拟形象結合，用戶可以根據試衣結果決定是否購買。

可以看到最近幾年，虛拟試衣在線上線下均有嘗試的痕迹。從理論上來講，這個行業相當有前景。

在線上，用戶購買衣物的時候多數隻能憑數據和直覺，而不能親自試穿。服裝這種商品屬于非标準品，甚至是極具個性的。盡管網店中會有模特展示，現在新興的直播購物中也有詳細的介紹。但對于衣物，用戶最希望看到的是“這件衣服穿在我身上的效果”，而不是那些擁有“标準身材”的模特身上的效果。消費者無法在當時确認，之後退還貨物的幾率也會變得比線下實體店高得多，這對于用戶體驗是一種損害，也讓商家多了不少麻煩。

在線下，消費者雖然可以試穿，但依然存在痛點。例如在一些客流量很大的商場或專賣店，試衣間往往爆滿，用戶時常需要等待。試衣的過程非常麻煩，尤其是在冬天，本身衣物就多，一件件脫下再穿上體驗很不好。消費者不停地試穿衣服很可能沾上汗液、口紅或者造成損壞，這也是商家不樂見的。

這些痛點都是實際存在且迫切需要解決的，按理說能夠解決這些痛點的虛拟試衣應當火爆，但實際上并非如此。

就當前已有的虛拟試衣設備成品而言，試穿效果并不逼真，既不能真實地建造貼近用戶的虛拟形象，也沒能真實地展現衣物的物理材質和特性。

在用戶形象方面，僅僅通過建模和數據的添加無法真實地展現用戶身材。在現實中，哪怕是身高體重相同的人，在肩、胸、腰等細節方面都會有極大的不同，這對衣物的上身效果有着很大的影響。而且如果是在線上購買，形體數據無法共享的話，那麼用戶可能需要在多個支持建模的平台中重複存儲數據，會在無形中降低購物體驗。

在衣物面料和材質方面，虛拟試衣無法展現效果，像淘寶上那種通過無限放大圖片來觀看服裝細節的做法，雖然也滿足了部分的視覺需求，但還遠遠不夠。在選購衣物之時，面料的質感、色差、懸垂效果都是頗為重要的參考因素。如果隻是虛拟試衣，這些都是感受不到的，所以即使線下有虛拟試衣設備，很多用戶還是甯願排隊等試衣間。

成本方面，處理一套虛拟衣物需要幾千到上萬元不等，而且引進設備的價格也不便宜。這樣的成本恐怕隻有奢侈品專賣店才負擔得起。如果是普通的店鋪，設備使用率高，衣物上新頻率快，虛拟試衣設備中衣物的更新很難跟上，如何維護是個大問題。比起這個成本，用戶在衣服上不小心蹭上口紅或者損壞衣物的成本似乎沒那麼高了。

以上種種阻礙使得虛拟試衣聽來美好，卻不溫不火遲遲未能“燎原”。如若想撕開突破口，還要靠不斷發展的先進技術，在數據、建模、面料、服務等方面撕開突破口。

想要虛拟試衣成“燎原”之勢，先要解決用戶代入感不強的痛點：既要保證真實，還要滿足美觀、個性化等方面的需求。現在的3D、4D建模、計算機視覺、圖形學等技術都可以加以綜合性的應用。如今對衣物的拍攝有一套标準化流程，一套衣服幾分鐘就能拍完，之後通過算法對其進行建模。

形象方面的建模，可以結合收集到的用戶數據，再加上用戶的自主調整。當然，有相當一部分用戶對自己的身體數據并不清楚，這可以通過身材标簽加以解決。虛拟試穿公司“好買衣”推出了一項服務，用戶隻需輸入基礎數據，結合“大腿粗細程度”、“是否有肚腩”這樣的标簽，更加精準地生成虛拟身材。

除了身材，面部信息是否真實對于試衣效果也有至關重要的作用。想要滿足這一點，可以通過面部識别等AI技術對用戶面部進行捕捉，例如虛拟試衣公司“衣脈”可以在短時間内識别并還原，打造出用戶專屬的3D五官模型。

解決了用戶自身的虛拟形象問題，虛拟衣物的材質、面料也最好接近真實。專注于虛拟面料的初創公司“心咚HeartDub”通過AI物理引擎，對衣物面料進行高精度數字化還原，可以讓虛拟衣物的紋理、花型、顔色更逼真，并且有實體衣物上身的垂墜感。

可以說虛拟試衣目前面臨的問題，随着技術的發展都能逐漸解決。而近年來不斷有平台和資本進入這個行業進行探索和研究，說明即使是在虛拟試衣行業不太成熟的當下，仍然有很大的空間可以發掘，或者說這些從業者認準了這個行業未來定會成為趨勢。

可是他們憑什麼如此笃定？因為虛拟試衣起到的作用不僅僅是滿足顧客需求，還能産生一系列“連鎖反應”。

在線上，虛拟試衣環境會成為用戶是否購買衣物的關鍵因素，因而如何增強這個環節的吸引力非常重要。其實用戶在試衣過程中産生的各項數據完全可以收集起來，并且作為向用戶推薦衣物的重要依據。如果我們在線上試了衣服，系統可以根據我們的身體數據為我們推薦最合适的衣服，相信購買轉化率會大幅提升。

線上的數據收集以APP為渠道，線下則可以将虛拟試衣設備作為入口。當前虛拟試衣設備多出現在高端門店，在暫時無法實現規模化的情況下，數據采集就成了這類設備的主要功能之一。真人導購尚且能夠實現較高的複購率，虛拟試衣設備可以通過AI技術收集用戶身材、消費者喜好等數據進行分析，據此提供智能導購服務，它比真人導購更能get到不同用戶的個性，對于提升用戶粘性與複購率能夠起到比真人導購更大的推動作用。

除了導購，這些通過虛拟試衣APP和線下設備搜集到的數據還有更深層的意義。推動虛拟試衣普及，不僅能夠作用于“試衣”本身，還會産生更大的意義。

當用戶的浏覽、試穿、購買等一系列行為通過數字化的形式被記錄下來之後，對于個性化定制、服裝設計等方面都有實際意義。

在成衣風行之前，裁縫一直很受歡迎。然而時至今日，隻有西裝、襯衫以及少數高端女裝可以進行定制。在這個快節奏的時代中，“量體裁衣”已經成了小衆的行為，西裝和襯衫樣式單一，在服裝樣闆的基礎上簡單設計即可。而女裝品類複雜，除非有足夠的成本，才可能實現定制。

但另一方面，現在的消費者越來越不将性價比作為購買衣物的重要因素，隻要足夠個性，質量足夠高，那麼多花錢也是可以的，尤其是在“個性”方面需求愈加強烈，這樣的需求可以通過個性化的設計和定制加以滿足。

在AI等先進技術的幫助下，這一點完全可以實現。通過收集到的信息構建虛拟模型與相貌特征，據此進行設計和打版，這個過程基本上通過算法就可完成，最大程度上降低了人工成本，有望實現規模化應用。此外，獲取數據對商家和平台建立會員體系、進行精準營銷、形成完整的産業鍊都大有助益。

這樣一來能夠最大限度地滿足用戶盡可能多的需求，也讓商家多了盈利的渠道，還能推動虛拟試衣技術的進一步普及，這是商家樂于嘗試虛拟試衣的“功利性”動因，也恰恰是推動虛拟試衣技術發展最活躍的部分。

對線上的電商平台而言，虛拟試衣可能會成為電商行業的轉折點。誰能真正掌握這個技術，誰就可能借此在競争激烈的線上異軍突起。但是想要實現這一點，還要努力打造合理的購買閉環，并且完善虛拟試衣應用在移動端的使用模式等。

盡管當前的虛拟試衣應用和設備都不夠完善，但依然吸引了許多用戶和入局者。随着技術的發展和行業的成熟，能夠找到使之“燎原”的突破口，虛拟試衣必然會成為一種趨勢。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!