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用spss進行趨勢分析

生活 更新时间:2025-01-10 04:43:39

用spss進行趨勢分析(SPSS讓量化分析更簡單)1

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波瀾壯闊的大數據時代、數字化經濟和人工智能技術的發展浪潮,對于高校教師及學子、研究學者及職場人士等個體而言,傳遞出了一個強烈的需求:你必須掌握數據處理,你必須學會數據分析!

這是大趨勢。意味着你應該具備從業務到數據的能力,即業務數據化,也就是通過數據發現業務問題、展示業務方向;同時應該具備從數據到業務的能力,即數據業務化,也就是通過分析數據指導業務發展、輔助業務決策。

無論是學習自然科學還是人文社會學科,莘莘學子需要結合自身專業盡早進入數據分析之門;無論是從事理論研究還是應用研究,衆多學者需要利用數據分析工具深入探索挖掘;無論是進行戰略決策、戰術管理還是業務操作,廣大職場人士需要突破EXCEL工具瓶頸,快速提升數據分析能力,步入事業成功的坦途。

SPSS是全球公認的、具有權威性的數據分析軟件,應用極其廣泛,作為數據分析進階的首選工具,其優勢在于能夠快速提升應用者的數據分析能力。具體而言SPSS簡單易學,僅通過菜單和選項操作,無需編寫程序就可完成數據分析任務。同時SPSS功能豐富、分析方法可靠成熟,可以滿足各種數據分析需求。

學習SPSS,薛薇老師的《統計分析與SPSS的應用(第6版)》是最優之選。該書自2001年第一版問世至今已20餘年,大範圍觸達理、工、農、醫及管理學等衆多學科,被國内數百所高等院校選為教材,深受廣大教師、學生、學者及職場人士好評,成為國内數據分析和統計分析軟件書籍的标杆之作,榮獲“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材,入選21世紀統計系列教材。

該書面向統計知識基礎薄弱甚至零基礎的讀者群,對各種數據分析方法作出深入淺出的講解,以實際數據說明SPSS軟件操作,以應用案例闡述數據分析思路,進而構成本書以下突出特色:

第一,詳盡的軟件操作過程和通俗的理論講解相得益彰。不僅使小白讀者知其然,還能知其所以然。在詳細講解軟件操作步驟的同時,立足于統計方法的正确應用,注重以通俗易懂的語言論述統計方法的核心原理,解釋分析結果的統計含義,注重對軟件參數選項設置目的和應用必要性的講解。

第二,以應用為導向,精心選取通俗易懂的實際案例。不但一步步地指導讀者選擇恰當的統計方法,而且引導讀者正确進行數據組織、整理、描述和分析等。與此同時幫助讀者舉一反三地将SPSS應用到自己的實際問題中。

第三,學習SPSS統計分析,就選《統計分析與SPSS的應用(第6版)》!

統計分析與SPSS的應用(第6版)

薛薇

書号:288529

42.00 元

出版時間:2021-01

内容簡介

深入淺出地講解統計方法,基于應用案例闡述數據分析的一般思路和SPSS操作實踐,使讀者知其然更知其所以然,是本書一直堅持的風格。本書的特色在于:注重方法核心原理的講解,突出統計原理明晰為前提的SPSS實操。基于典型統計分析案例,循序漸進地引導讀者利用SPSS實現數據的組織,整理,描述和建模分析。旨在幫助讀者領會統計分析方法精髓,掌握SPSS軟件操作,擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。

用spss進行趨勢分析(SPSS讓量化分析更簡單)3

薛 薇

中國人民大學統計學院副教授,中國人民大學應用統計科學研究中心研究員。所撰寫著作曾獲“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材、北京市高等教育精品教材。主要開設課程包括統計分析軟件、統計學、機器學習等。

目錄

第1章SPSS統計分析軟件概述

1.1 SPSS使用基礎

1.2 SPSS的基本運行方式

1.3 利用SPSS進行數據分析的基本步驟

練習題

第2章SPSS數據文件的建立和管理

2.1 SPSS數據文件

2.2 SPSS數據的結構和定義方法

2.3 SPSS數據的錄入與編輯

2.4 SPSS數據的保存

2.5讀取其他格式的數據文件

2.6 SPSS數據文件合并

練習題

第3章SPSS數據的預處理

3.1數據的排序

3.2查找重複個案

3.3變量計算

3.4數據選取

3.5計數

3.6分類彙總

3.7數據分組

3.8數據預處理的其他功能

練習題

第4章SPSS基本統計分析

4.1頻數分析

4.2計算基本描述統計量

4.3交叉分組下的頻數分析

4.4多選項分析

4.5比率分析

練習題

第5章SPSS的參數檢驗

5.1參數檢驗概述

5.2單樣本t檢驗

5.3兩獨立樣本t檢驗

5.4兩配對樣本t檢驗

練習題

第6章SPSS的方差分析

第7章SPSS的非參數檢驗

第8章SPSS的相關分析

第9章SPSS的線性回歸分析

第10章SPSS的聚類分析

第11章SPSS的因子分析

第12章SPSS的判别分析

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《基于SPSS Modeler的數據挖掘(第二版)》

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《基于R的統計分析與數據挖掘》

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