目前來說，我們想研究某個行業或市場，想看看其他機構的研究報告和數據，卻苦于數據沒有更新，不知道從哪裡能找到最新數據。數據是我們的驅動，當缺乏數據時我們該怎麼辦呢？找數據從來都是個費時費力的事，所以我們開啟了這個“找數據”模式。
我們分析的數據一般有内部數據和外部數據兩種。
内部數據是在我們的業務運轉中産生，比如常見的用戶數據、産品數據、銷售數據、内容數據等等。獲取内部數據我們可以安裝在線軟件或者或者進行調查以收集數據。内部的數據相對來說更加完善、規整。
當然很多時候我們需要利用的是外部數據，進行市場調研，競品分析，或者輸出報告的時候，外部數據的分析是必不可少的。
行業研究需要的數據來源大緻有以下幾種：
一、國家機構/國際組織公開數據，彙集了全國/全球的宏觀統計數據，時間跨度也較大，來源通常是各國統計部門或大型組織，權威性高，在國内極具說服力，是根紅苗正的官方數據。
二、宏觀數據平台，以政府部門和官方機構為主，官方披露的統計數據，通常偏向于宏觀經濟指标。舉個例子，國家統計局，這裡的數據涵蓋行業、時間、地區等，數據量大且較為全面，并擁有官方解讀。如果連這裡都沒有的數據，那就不要指望别的網站還有了。
二、整合數據平台，本身就是搜集全網各類數據的平台，多由專業的咨詢公司等提供，其實和大數據血緣很近，一直以來積累的可觀的數據。特點是比較全，也是最省事的找數據辦法，但是部分服務可能需要付費。
這篇文章我們主要和大家一起看看魚龍混雜的整合數據平台。一般來說，第三方機構的數據來源可以分成如下幾大類：
1、調研數據。通過設計調研問卷，從調研樣本中直接獲得答案。這種方式成本較高，所以樣本量數據量都不會很大。不過好在很靈活，很直接。需要了解什麼内容，直接調查基本可以獲得信息。
2、公開數據搜集整理。比如券商的報告最大的數據來源就是各個上市公司公開的财報數據，二級市場公開的交易信息等。互聯網信息爆發，也有很多公司使用爬蟲從互聯網上将公開數據爬下來進行分析整理。大量的數據也可以分析出不少信息。
3、運營數據。很多第三方公司在為其他公司提供服務的過程中采集很多數據。比如運營商就可以算這一類。他們可以獲得消費者購買數據，各個app或者網站的訪問數據。
以上就是小編為大家介紹的數據來源方式，希望對大家有所幫助~
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