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ai 小程序測試入口

職場 更新时间:2025-01-08 12:31:10

ai 小程序測試入口?前兩篇筆者分别為大家介紹了AI産品經理需要了解的概率論通識和線性代數通識,本篇文章中,筆者将繼續為你介紹AI産品經理需要了解的微積分通識,供大家一參考學習,下面我們就來說一說關于ai 小程序測試入口?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

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前兩篇筆者分别為大家介紹了AI産品經理需要了解的概率論通識和線性代數通識,本篇文章中,筆者将繼續為你介紹AI産品經理需要了解的微積分通識,供大家一參考學習。

1665年,牛頓從劍橋大學畢業了,英國爆發瘟疫,學校關閉,牛頓回到家鄉躲避瘟疫,在家鄉牛頓被蘋果砸了一下,發明了流數法、發現了色散,并提出了萬有引力定律。

牛頓當時提出的流數法,就是我們所說的微積分。但是牛頓當時并沒有把它看得太重,隻是把它作為數學工具,是自己研究物理問題時的副産品,也沒有把這種方法公之于衆。

十年之後,萊布尼茨了解到牛頓的數學工作并在1684年,連續發表了兩篇論文,正式提出了微積分的思想,牛頓得知後通過英國皇家科學院公開指責萊布尼茨,沒有提及自己,于是之後在談到微積分公式,我們稱之為“牛頓-萊布尼茨公式”。

一、什麼是微積分

圓的面積公式是什麼?

其中S是圓的面積,π是圓周率,R是圓的半徑。那麼這個公式是怎麼得到的?

首先,我們畫一個圓,這個圓的半徑為R,周長為C。我們知道,圓的周長與直徑的比定義為圓周率,因此:

我們把圓分割成許多個小扇形,再然後,我們把這些扇形拼在一起,這樣就形成了一個接近于長方形的圖形。如下圖:

可以想象,如果圓分割的越細,拼好的圖形就越接近長方形。如果圓分割成無限多份,那麼拼起來就是一個嚴格的長方形了。

而且,這個長方形的面積與圓的面積是相等的。

我們要求圓的面積,隻需要求出這個長方形的面積就可以了。這個長方形的寬就是圓的半徑R,而長方形的長是圓周長的一半。

根據長方形的面積公式“長方形面積=長乘寬”,我們得到圓的面積公式:

其實,這個推導過程很簡單,那就是先無限分割,再把這無限多份求和。分割就是微分,求和就是積分,這就是微積分的基本思想。

1. 微分

由函數B=f(A),得到A、B兩個數集,在A中當dx靠近自己時,函數在dx處的極限叫作函數在dx處的微分,微分的中心思想是無窮分割。

微分是函數改變量的線性主要部分,微積分的基本概念之一。

2. 積分

對于一個給定的正實值函數,在一個實數區間上的定積分可以理解為在坐标平面上,由曲線、直線以及軸圍成的曲邊梯形的面積值(一種确定的實數值)。

二、微積分的應用

1. 王元買瓜

不知道大家聽沒聽說過王元買瓜的故事:

魏歪脖的西瓜賣得好,不稱重,分大瓜小瓜賣,大瓜3塊一個,小瓜1塊一個。看到大瓜小瓜尺寸差别不是很大,所以很多人買小瓜。

王先生和王太太過來買瓜,王太太看了看打算挑一個小的,卻聽見王元先生說:“咱買那個大的。”

“大的貴3倍呢……”王太太猶豫。“大的比小的值。”王先生說。

王太太挑了兩個大瓜,交了錢,看看别人都在搶小瓜,似乎又有些猶豫。王先生看出她猶豫,笑笑說:“你吃瓜吃的是什麼?吃的是容積,不是面積。那小瓜的半徑是大瓜的2/3稍弱,容積可是按立方算的。小的容積不到大的30%,當然買大的賺。”

王太太點點頭,又搖搖頭:“你算得不對,那大西瓜皮厚,小西瓜還皮薄呢,算容積,恐怕還是買大的吃虧。”

卻見王先生胸有成竹,點點頭道:“你别忘了那小西瓜的瓜皮卻是3個瓜的,大西瓜隻有1個,哪個皮多你再算算表面積看。”

王太太說:“頭疼,我不算了。”兩個人抱了西瓜回家,留下魏歪脖看得目瞪口呆。

這裡稍微說一下,王元,著名數學家,院士,華羅庚數學獎得主,主要研究領域是解析數論。他曾任研究室主任、所長、所學術委員會主任、中國數學會理事長、《數學學報》主編,聯邦德國《分析》雜志編輯。

這裡西瓜皮的體積計算就要用到多重積分的知識,這個問題其實是計算大球和三個小球體積和的大小比較。我們知道球體檢計算公式:

通過計算可得大球體積是小球體積的3.37倍,然後再根據球表面積計算公式:

通過計算可得大球表面積是小球表面積的0.75倍。那這樣算來,體積一樣,皮三個小瓜比一個大瓜大,那還是買大的劃算。

2. 薯片掉地上還能吃嗎

薯片,大家都知道,一般都是一個弧面,一個弧面掉在一個平面上面,學霸說,這是一個相切接觸,相切接觸就是說兩個面其實是相交于一條線,而一條線在二維上面的面積積分等于零,那麼問題解決了。

一個薯片掉在地上髒了嗎?髒了。髒了多少?髒了一根線。一根線的面積是多少呢?等于零,所以沒髒。

這就是微分理念裡的無限小,最終無限趨近于零的理念。

《莊子•天下》所說的至大無外,謂之大一;至小無内,謂之小一。翻譯過來就是大到沒有外界,稱之為無窮大。小到沒有内含,稱之為無窮小。這裡提出的概念正是早期數學家腦子裡的無窮大無窮小。

總結

微積分創立的直接推動力是現代科技的發展,有效的解決了變速運動的瞬時速度,比如行星橢圓軌迹運行時的瞬時速度、曲線上的某個點的切線;比如望遠鏡設計時要确定透鏡曲面的法線、函數的最大、最小值;比如計算炮彈的最大射程等……成為了研究數、圖形、運動以及變化的一把鑰匙。

目前的人工智能更多是基于機器學習,其中很多算法都需要微積分這個工具。

相關概念有凸優化、多元函數、偏導、神經網絡中反向傳播使用的鍊式法則、用多項式逼近描述高階導數的泰勒級數、牛頓法、梯度下降法等等。

#相關閱讀#

《AI産品經理需要了解的概率論通識:4個概念3個問題》

《AI産品經理需要了解的線性代數通識》

作者:老張,宜信集團保險事業部智能保險産品負責人,運營軍師聯盟創始人之一,《運營實戰手冊》作者之一。

本文由 @老張 原創發布于人人都是産品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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