到2025年，世界将有超過500億個包括可穿戴設備、機器、智能手機、家用電器等在内的邊緣設備，它們将構成智能世界的基礎，讓我們的日常工作實現自動化，其中的賦能技術——邊緣計算逐漸成為主流。有觀點認為，2020年到2030年是邊緣計算從興起到繁榮的關鍵10年。恩智浦半導體大中華區市場及銷售副總裁錢志軍在采訪中表示，作為邊緣計算領域的主要企業之一，恩智浦的産品無處不在，将打造更安全也更低碳的智能世界。

如今，随着應用場景和數據量的激增，全球邊緣計算産業蓬勃興起，這為芯片企業帶來無盡的商機。CCID數據顯示，2020年邊緣計算市場規模達199.4億元，同比增長62.2%。錢志軍介紹，邊緣計算的利用對于整個生态系統的搭建主要有三點優勢：數據的處理更加安全、及時；上傳到雲端的任務量減少，從而降低了對雲的依賴性和功耗；網絡的負載、複雜程度、成本等下降。

基于邊緣計算的種種優勢，恩智浦推出了EdgeVerseTM邊緣計算平台，包括低端MCU、i.MX RT系列跨界處理器、高性能應用處理器，以及高端網絡微處理器等；同時涵蓋具有各種連接功能的藍牙、Zigbee、Wi-Fi等一體化的MCU産品，基本形成了對邊緣計算主要芯片領域的全覆蓋。恩智浦用于邊緣處理的硬件産品具有高性能、低功耗、内置安全性的特點，為一個可預測的和自動化的世界提供硬件基礎。

為打造完整的智能互聯解決方案，恩智浦在開發MCU處理器等硬件平台的同時，還提供相應的軟件産品進行匹配。恩智浦認為，軟件需要給客戶提供易上手、開發簡便、降低成本的一系列解決方案，從而實現軟件的優化賦能。以邊緣AI為例，恩智浦推出eIQ（邊緣智能）機器學習軟件開發環境，達到了工業級、車規級的可靠性、安全性和壽命要求，能夠提供一套全面的工作流程工具、推理引擎、神經網絡（NN）編譯器，以及經過優化的庫和技術，幫助用戶簡化工作并加快機器學習開發。據了解，恩智浦eIQ機器學習軟件于2018年推出，目前可支持系統級應用及機器學習算法，适用于恩智浦i.MX系列，包括低功耗i.MX RT跨界MCU，以及基于Arm Cortex-M和Cortex-A内核的多核i.MX 8和i.MX 8M應用處理器。

如今，随着邊緣計算日益火爆，市場競争也變得十分激烈，打造差異化競争力成為了制勝的關鍵。錢志軍表示，未來技術發展的大方向是大健康、智慧社會和綠色低碳等幾個維度。因此，恩智浦推出了EdgeLock安全平台以及Energy Flex架構，前者能夠有效提升産品安全标準，後者緻力于優化産品的能源效率。

恩智浦通過EdgeLock平台為物聯網邊緣設備提供智能保護，防範攻擊和威脅。随着物聯網的發展，人們愈發認識到網絡安全的重要性，作為一家在安全領域久負盛名的半導體供應商，恩智浦持續提升芯片的安全标準。據了解，恩智浦的EdgeLock平台能夠将加強型的安全IP嵌入SoC架構中，使MCU/MPU在保證軟件加密功能的基礎上具有一個硬件加密區，從而使恩智浦的産品實現更高的安全等級要求，甚至達到金融加密的等級。恩智浦的安全核裡具有更高階、更優秀的芯片級的信任配置，賦能更多、更安全的物聯網互聯互通應用。

低碳生活和綠色能源是如今互聯網發展的重點方向，以往的“智慧家庭”“智慧生活”“智慧社會”模式，已經轉變為如今的“綠色智能家居”和“綠色智慧生活”模式。恩智浦認為，如果客戶可以按照應用場景管理設備，在不同的算力和不同的應用場景下控制功耗，那麼就能有效減少能源的浪費。基于這樣的思考，恩智浦的Energy Flex架構提供了一種高效邊緣計算解決方案，它是一種“異構并行處理 分級細粒度電源劃分與管理”的高效邊緣計算解決方案，為邊緣AI産品提供了廣泛的電源選項，可針對終端應用進行定制，增強電子電氣系統集成、性能、功能和能源管理。基于Energy Flex架構，可以消除90%以上的能源浪費，恩智浦以領先技術和切實行動助力中國“碳中和、碳達峰”戰略。

據悉，恩智浦最新發布的i.MX 9系列處理器，便是采用了恩智浦創新的Energy Flex架構，能夠有效幫助客戶優化能源效率，減少碳排放，并延長電池使用壽命，給客戶帶來更優質的服務體驗，為智能邊緣帶來先進的性能效率、安全性和可擴展性。

作者丨沈叢

編輯丨連曉東

美編丨馬利亞

視頻丨張壹迪

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